這篇文章所能了解的內容！
- 免費額度能做到什麼程度？ Remaker AI 的所有功能與詳細點數消耗量
- 不出錯的「人臉交換」：批次處理與影片換臉的具體步驟
- 專業級影片生成：製作出符合預期影像的提示詞設計技巧
- 背景移除・畫質提升・編輯：低調但非常好用的實用功能深入解析
Ms. Gadget最近在社群網路上很流行的「只有臉部是別人的照片」或「靜態圖片動起來的影片」，到底都是怎麼製作的呢？感覺需要很昂貴的軟體…
Mr. Gadget其實只要使用只需在瀏覽器中運作的「Remaker AI」，就能夠以驚人的簡單方式製作出來。而且，許多功能都可以免費試用。這次，我將為大家徹底解說這款神級工具的全貌，即使是初學者也能輕鬆看懂。
想要進行高階的影像編輯或影片製作，但專業軟體操作困難且需要花時間學習。
懷有這類煩惱的許多創作者與一般用戶之間，現在正爆發性普及的就是AI影像與影片編輯工具。
其中，「Remaker AI」憑藉著只需透過瀏覽器就能完成的便利性，以及在「人臉交換」、「影片生成」等特定功能上特有的高精準度，建立了獨特的地位。
本篇文章將實際深度體驗這款 Remaker AI，從各功能的詳細設定方法、在節省點數的同時產出高品質成果的秘訣，到「AI 影像編輯」的活用法為止，進行徹底的解說。
本文作者『Mr. Gadget』
- 師事於曾登上紅白歌合戰的百萬銷量歌手小野正利
- 擁有 Ameba Choice 及網路媒體 Picky’s 的監修經驗
- 一般社團法人口碑行銷協會個人會員
請多多指教！
什麼是 Remaker AI？只要註冊帳號即可使用的多功能創意工具
Remaker AI 是一個雲端 AI 平台，不需要安裝特殊的軟體，也不需要擁有高規格的電競電腦（搭載 GPU 的機器），只需透過 Google Chrome 或 Safari 等瀏覽器存取即可使用。
最大的特徵是「在同一個網站中，集成了多個強大的 AI 工具」。
通常來說，換臉需要用這個應用程式，生成影片則需要那個網站…必須分開使用，但 Remaker AI 可以一站式全部搞定。
內建主要功能一覽
- 人臉交換 (Face Swap)
將照片或影片中的人物臉孔，自然地替換成指定的另一張臉的功能。不僅支援靜態圖片，也支援影片。 - 圖片轉影片 (Image to Video)
以一張靜態圖片為基礎，透過 AI 預測動作與變化來生成短片的功能。「Live Portrait」等功能也包含在其中。 - 圖片畫質提升 (AI Image Upscaler)
在修復細節的同時，將低解析度圖片或失焦照片進行高畫質化與放大的功能。 - 背景移除 (Background Remover)
瞬間辨識人物、商品、動物等主體，並在瞬間將背景去背透明化的功能。 - AI 影像編輯 (AI Photo Editor)
消除圖片中不需要的物件（橡皮擦），或是將不足的部分畫出來（外繪/Outpainting）的綜合編輯功能。
點數系統與收費機制的運作方式
使用 Remaker AI 需要消耗「點數」。
在註冊帳號時（可使用 Google 帳號等登入），會贈送 30 點（免費額度）。光是這個免費額度，以換臉來說就能夠試用數次到十幾次。
關於各功能的消耗點數
消耗的點數會根據功能與設定（高畫質模式或影片長度等）而有所不同。
每次在執行按鈕附近都會顯示「消耗點數」，請務必確認後再進行生成。
付費方案以「買斷制」為主
在許多 AI 服務採取每月幾千圓訂閱制（定期定額）的同時，Remaker AI 最大的優勢在於可以選擇「在需要時購買需要的數量」的預付費模式。
- $2.99（約 450 日圓）可獲得 150 點
- $19.99（約 3000 日圓）可獲得 1100 點
由於可以小額儲值，因此也非常適合「只想在這個週末大量製作圖片」這類按需使用的情境。當然，也有針對頻繁使用者的每月 VIP 方案。
1. 人臉交換（Face Swap）徹底解說：從靜態圖片到影片
作為 Remaker AI 王牌功能的「Face Swap」。
不只是單純地貼上臉孔，AI 還會高度計算光影、膚色以及臉部角度，進行令人驚嘆的自然合成。
【基礎篇】Swap Face（單一人臉交換）
這是最基本的一對一換臉。可以將自己的臉放入模特兒的照片中，或是將歷史人物變得現代化。
將作為基礎的圖片拖放至左側的「Original Image」，並將想要置入的臉部照片拖放至右側的「Target Face」。
※過去使用過的圖片可以從歷史紀錄中選擇。
點擊中央下方的「Swap」按鈕。請稍候片刻直到處理完成。
【進階篇】Multiple Face Swap（多人臉交換）
適用於團體照或情侶合照等，畫面中有多位人物的情況。
- 上傳圖片後，AI 會自動辨識圖片中的所有人臉並列出清單。
- 在被辨識出的每一張臉下方，會顯示用於選擇「Target Face」的加號按鈕。
- 只針對想要更換的人臉指定目標圖片。未指定的臉孔將會保持原樣。
藉此，就能夠進行諸如「在婚禮大合照中，只將新郎新娘的臉換成我們自己」這種高階的編輯。
【高階篇】Video Face Swap（影片換臉）
這項功能不是替換靜態圖片，而是替換影片中人物的臉孔。對於 YouTuber 或 TikTok 創作者來說是非常強大的功能，但也有需要注意的地方。
- 處理時間: 由於必須處理影片的每一個影格（畫面），因此生成時間會比靜態圖片更長。
2. 圖片轉影片（Image to Video）徹底解說：提示詞是關鍵
這是一項從一張靜態圖片中，創造出微風吹拂的頭髮、流動的雲朵、眨眼等動態效果的功能。在廣告製作或作為社群短影片素材時非常有用。
操作介面與設定項目
提示詞攻略：製作出符合預期影片的語法
在此介紹向 AI 發出精確指令的提示詞技巧。請嘗試結合以下元素並以英文輸入。
[主語 (Subject)] + [動作 (Action)] + [環境/背景 (Environment)] + [鏡頭運動 (Camera)]
範例：A beautiful woman, [smiling and blinking], [wind blowing her hair], [cherry blossoms falling in background], [slow zoom in camera]
- 主語 (Subject): A cat, A car, A cyberpunk city 等。
- 動作 (Action): walking, running, crying, laughing 等。
- 環境 (Environment): rain, snow, sunny, neon lights 等。
- 鏡頭 (Camera): zoom in, pan right, static shot (固定) 等。
3. 其他實用工具：背景移除・畫質提升・AI 編輯
雖然不夠花俏，但卻是一組能大幅提升日常工作效率的工具。
背景移除 (Remove Background)
非常適合製作電商網站的商品圖片，或是 YouTube 縮圖的人物去背。只需「上傳」並等待幾秒鐘，就能下載具備透明背景的 PNG 圖片。
圖片畫質提升 (Image Upscaler)
將使用舊型數位相機或功能型手機拍攝的照片，或是利用生成 AI 製作的低解析度圖片，轉換為即使印刷也能應付的高解析度。
- 2x / 4x Upscale: 將圖片尺寸放大 2 倍、4 倍。
- Face Enhance: AI 會重新繪製臉部細節（眼睛、鼻子、嘴巴）使其變得清晰。這是人物照片不可或缺的選項。
AI 影像編輯 (AI Photo Editor)
「想要消除這裡入鏡的路人」、「想要讓天空有鳥在飛」。這個工具就能實現這些願望。
- Eraser (橡皮擦): AI 會根據周圍的背景來填補並消除用筆刷塗抹的部分。
- Inpaint (局部重繪): 在塗抹的部分加入透過提示詞指定的物件（例： “sunglasses”）。
- Outpaint (外繪擴展): AI 會自行想像並畫出圖片外部的延伸部分，藉此拓寬視角。
使用 Remaker AI 可以做什麼？
新郎新婦的童年照片，通常都比較舊且畫質不好。
- 透過 Upscaler 提升畫質。
- 透過 Face Swap，製作兩人呈現電影海報風格的惡搞圖片。
- 透過 Image to Video，讓兩人露出微笑等動態效果。
光是這樣，開場影片的素材就齊全了。
每次都拍攝穿著商品服飾的模特兒照片非常辛苦。
- 穿在假人模特兒（Mannequin）身上進行拍攝。
- 透過 Face Swap，將假人的臉更改為具有真實感的 AI 模特兒面孔。
- 透過 Background Remover 將背景去背變成純白。
或許就能夠大幅節省模特兒費與攝影棚租金。
Remaker AI 的優缺點總整理
| 優點 (Pros) | 缺點 (Cons) |
|---|---|
| 特定功能（如換臉等）的精準度備受好評 | 無法像 Stable Diffusion 那樣進行細部的參數調整 |
| 不需要高效能 PC，直接在瀏覽器中運作 | 影片生成有時可能需要花時間摸索嘗試 |
| 採買斷制，便於成本控管 | 部分日文翻譯有些不自然 |
| 可以使用而沒有浮水印 | 雖然可作商業用途但需自行負責（請務必確認條款） |
總結
活用 Remaker AI 的要點
- 作為特化型工具來活用（換臉、背景移除等）
- 有計劃地使用點數
- 透過與其他工具組合來提升品質（例如先提升畫質再進行換臉等）
Remaker AI 是一款親和力極高的工具，即使沒有專業知識也能夠嘗試 AI 影像編輯。
建議大家首先透過下方的連結造訪官方網站，並在免費點數的範圍內確認實際的運作情形。
感謝您閱讀到最後！
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本文原文為日語，已翻譯成中文。
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