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ゼスト、スマート割当の最適化エンジンを刷新 主担当優先などに対応

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淡い水色の背景にロゴ、文字、人物のイラストと予定表画面を配置した概要図です。

株式会社ゼストは、在宅サービス事業所向けスケジュール管理サービス「ZEST」の自動予定割り当て機能「スマート割当」の最適化エンジンを刷新しました。主担当優先などの条件を追加し、新エンジンをベータ版として試験運用しています。

目次

スマート割当の刷新概要

スマート割当は、訪問介護・訪問看護・訪問診療などの事業所向けに、どの訪問予定をどの職員がいつ担当するかを、ボタン一つで提案する機能です。利用者ごとの訪問時間帯や職員の勤務時間、資格・スキル、移動時間、同行の要否などを考慮します。

淡い水色の背景にロゴ、文字、人物のイラストと予定表画面を配置した概要図です。

今回の刷新では、割り当て時に考慮できる条件を拡充しました。新エンジンは発表時点でベータ版として試験運用されており、ゼストは現場からの意見を踏まえた改善と新機能の拡充に取り組むとしています。

Ms.ガジェット

さまざまな条件が重なる訪問予定を、どのように提案するのか気になります。

追加された割り当て条件

新エンジンでは、特定の資格や条件を持つ職員しか担当できない予定を先に確保します。ゼストは、最後に担当者が見つからない事態を減らすとしています。

白と淡い水色を基調に、予定表画面や人物のイラストを並べた割り当て機能の説明図です。

「主担当優先」では、利用者ごとに決められた主担当の職員が、なるべくその利用者を担当するよう優先的に割り当てられます。また、訪問看護の「同一担当優先」では、同じ日に複数回訪問する利用者を、なるべく同じ看護職員が担当するよう優先できます。

Ms.ガジェット

訪問看護では、同じ日の複数回の訪問に同一担当を優先できる点が気になります。

計算速度と開発手法

ゼストは、アルゴリズムの全面刷新により、割り当ての計算速度が従来比で約20倍になったとしています。同社調べによる開発環境での同一条件下のベンチマーク結果で、処理速度は事業所の規模や割り当て条件により異なります。

開発チームは、これまでの知見を基にAIコーディングエージェントを活用して設計と実装を進めました。また、Google Cloudのアルゴリズム探索AI「AlphaEvolve」の一般公開に先立つ早期アクセスプログラムに参加し、スマート割当を支える技術基盤の改善に活用したとしています。

Mr.ガジェット

約20倍は同一条件のベンチマークによる比較で、実際の処理速度は規模や条件によって異なります。

Ms.ガジェット

条件を変えて調整するとき、事業所ごとにどの程度の時間がかかるのか気になります。

  • 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。
淡い水色の背景にロゴ、文字、人物のイラストと予定表画面を配置した概要図です。

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