株式会社taiziiiの「AI活用と組織の判断に関する実態調査」で、直近1年に部下やメンバーの成果物をレビューした管理職157名のうち、体裁は整っているが中身が具体的でないことが「よくある」「ときどきある」と答えた人は68.8％でした。
成果物の内容と根拠に関する回答
調査では、直近1年に部下やメンバーの成果物をレビューした157名に、成果物について各事象がどのくらいの頻度で起きているかを尋ねました。「体裁は整っているが、中身が具体的でない」は、「よくある」が36名、「ときどきある」が72名で、合計108名（68.8％）でした。
「提出した本人に聞いても、なぜその内容にしたかを説明できない」は99名（63.1％）が、「よくある」または「ときどきある」と回答しました。
また、「書かれている事実や数字の裏づけが確認できない」についても、93名（59.2％）が同じ頻度で起きていると答えています。
修正の指摘と繰り返しに関する回答
同じ157名のうち、「明らかな誤りではないため、どこを直すべきか指摘しづらい」ことが「よくある」「ときどきある」と回答したのは78名（49.7％）でした。
「案件が変わっても、同じ指摘を繰り返している」については、90名（57.3％）が「よくある」「ときどきある」と答えました。
Ms.ガジェット明らかな誤りではない場合の指摘の難しさも、結果に表れていますね。
AI活用と組織の判断に関する実態調査の概要
調査はtaiziiiが2026年9月1日から4日に自社で実施したインターネット調査です。対象は従業員300名以上の勤務先に属する課長クラス以上で、所属部門が業務でAIを利用していると回答した人です。
回答数は200名で、調査冒頭に対象条件を改めて確認した有効回答数は170名でした。今回公表された成果物レビューの結果は、そのうち直近1年にレビュー経験のある157名を対象としています。割合は小数第2位を四捨五入しているため、内訳の和が合計と一致しない場合があるとしています。
Ms.ガジェット結果を読む際は、所属部門でAIを利用している管理職が対象という点も押さえたいです。
SkillRelay(スキルリレー)について
taiziiiは、成果物の中身を評価する判断基準を部門で共有できる形に残すため、判断継承AIプラットフォーム「SkillRelay(スキルリレー)」を提供しています。同社によると、ベテランの判断基準を対話から引き出し、検証・構造化して次世代への継承を支援します。AIが人に代わって判断するのではなく、人が判断基準を参照できる状態づくりを支援するサービスとしています。
Ms.ガジェット判断をAIに任せるのではなく、人が基準を参照するという位置づけが気になります。
- 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。
体裁と内容の具体性を分けて尋ねた結果が気になります。