株式会社SUPERNOVAは、同社が展開する生成AIサービス「Stella AI」および「Stella AI for Biz」において、テキスト生成モデル2種と画像生成モデル3種の提供を2026年11月9日より開始しました。
追加されたのは、OpenAI社の「GPT-6.1 Terra」「GPT-Image-2.6 Sunburst」「GPT-Image-2.6 Flare」、Anthropic社の「Claude Haiku 5.5」、Google社の「Nano Banana 2.1」です。いずれも前世代モデルからの性能向上が図られており、業務や創作の目的に応じた選択肢の拡充を目的としています。
提供を開始した5種のモデル一覧
今回追加された各AIモデルの開発元および主な種別と機能の位置づけは以下の通りです。
| モデル名 | 開発元 | 種別 | 主な特徴・前モデルからの変更点 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | テキスト生成（中位） | 事実性と画像読み取り向上、誤答率低減 |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | テキスト生成（軽量） | 知的業務の実務遂行力が2倍以上に向上 |
| Nano Banana 2.1 | 画像生成 | 画質・文字描写・レイアウト向上 | |
| GPT-Image-2.6 Sunburst | OpenAI | 画像生成（高品質） | 細部描写・正確なレイアウト、生成速度50%向上 |
| GPT-Image-2.6 Flare | OpenAI | 画像生成（高速） | 生成速度重視、低品質設定で最短約6秒 |
Mr.ガジェットテキストと画像の両方で、複数の開発元から最新モデルがまとめて追加された構成です。
Ms.ガジェット主要な開発元のモデルが一つのプラットフォーム上で選べるのは、作業ごとの比較がしやすそうです。
テキスト生成モデルの特徴
テキスト生成用途として、OpenAI社の中位モデル「GPT-6.1 Terra」と、Anthropic社の軽量モデル「Claude Haiku 5.5」が導入されました。
「GPT-6.1 Terra」は、前モデル「GPT-5.6 Terra」と比較して事実性と画像の読み取り性能が向上しています。外部評価サイトArtificial Analysisの第三者評価によると、不確かな質問に対して誤った回答を出力してしまう割合が、従来の88%から38%へと低減したと報告されています。
「Claude Haiku 5.5」は、Claudeシリーズの中で最も高速処理を得意とする軽量モデルの最新版です。前モデル「Claude Haiku 4.5」と比較して知的業務の実務遂行力が2倍以上に向上しており、文章の要約やデータの分類といった日常的な業務処理に適していると説明されています。
Mr.ガジェット誤答率の低減が示された中位モデルと、日常業務の速度を重視した軽量モデルという異なる役割分担になっています。
Ms.ガジェット調査や精度の確認にはTerra、大量の要約作業にはHaikuといった使い分けの判断がしやすそうですね。
画像生成モデルの特徴
画像生成向けには、異なる処理速度や出力品質を持つ3つのモデルが追加されました。
Google社の「Nano Banana 2.1」は、先行モデル「Nano Banana 2」の後継にあたるモデルです。画質や文字の描写力、インフォグラフィックにおけるレイアウト精度が強化されており、Google社による比較評価において上位モデルの「Nano Banana Pro」を上回ったと発表されています。
OpenAI社の「GPT-Image-2.6 Sunburst」は、細部の精密な描写や構図の正確さを重視した高品質指向の画像生成モデルです。前世代モデルと比較して生成速度が50%向上しています。
同じくOpenAI社の「GPT-Image-2.6 Flare」は、生成スピードに特化した画像生成モデルです。出力品質を抑えた設定を利用した場合、最短約6秒での画像生成が可能となっており、デザインやビジュアルのラフ案作成といった用途に適しています。
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約6秒で出せるFlareで構図を試してから、SunburstやNano Bananaで清書するような工程の組み立てが気になります。