SpaceXAI、次世代エージェント型AIの加速に向けてNVIDIA Vera CPUを採用

NVIDIAは2026年8月24日、SpaceXAIが次世代のエージェント型AIアプリケーションを加速するためにNVIDIA Vera CPUを導入すると発表しました。これにより、AIエージェント向けに構築された初のCPUが、大規模なAI導入プロジェクトに採用されることになります。

NVIDIA Vera CPUの主な特徴と性能

エージェント型AIアプリケーションは、モデル呼び出しの合間に行われるツール制御、コード実行、データ処理などをCPUに大きく依存する傾向にあります。SpaceXAIはVeraを活用してこれらのワークロードを高速化し、AIエージェントの動作を迅速化すると同時に、GPUへのデータ供給を維持して稼働率を最大化する方針です。

項目	スペック
搭載コア	NVIDIA設計の88個のOlympusコア
テクノロジー	NVIDIA Spatial Multithreading（空間マルチスレッディング）
メモリ	高帯域幅のLPDDR5Xメモリ（最大1.2TB/sの帯域幅）
パフォーマンス	x86 CPUと比較して最大1.8倍の高速なタスク完了

Veraは、ツール利用やコード実行からデータ処理、オーケストレーション、シミュレーションに至るまで、モデル推論に伴うCPU負荷の高い処理を高速化するように設計されています。

NVIDIA Vera Rubinプラットフォームによるインフラ拡張

SpaceXAIは、NVIDIA Vera Rubinを基盤としてGrokを支えるAIインフラを拡大する計画です。NVIDIA Vera Rubinは、コンピューティング、ネットワーク、ソフトウェアにわたって協調設計されており、AIファクトリー全体を最適化する仕組みとなっています。

• NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングの統合
• NVIDIA NVLinkインターコネクト技術の活用
• NVIDIA Spectrum-Xイーサネットネットワークの採用
• NVIDIA BlueFieldデータ処理の搭載

このプラットフォームは、大規模な環境下でも高いパフォーマンスとエネルギー効率を実現しながら、トークンあたりのコストを削減するように設計されています。SpaceXAIがギガワット級のコンピューティング能力へと拡大していくなか、共通のアーキテクチャとして活用される予定です。

宇宙空間へのアクセラレーテッド コンピューティングの展開

SpaceXAIは、地球上のデータセンターだけでなく、軌道上コンピューティングにもこの基盤を展開する計画です。第一世代のStarmind AI衛星は、最適化されたNVIDIA Vera Rubin NVL72ラックスケールシステムをベースに構築されます。 軌道上では電力や熱管理、帯域幅などで厳しい制約が課されますが、地球上の次世代AIファクトリーを支えるものと同じアクセラレーテッド コンピューティング アーキテクチャを宇宙空間へと拡張するとしています。

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