株式会社スペースデータは、栃木県日光市の山岳道路「いろは坂」とその周辺の山地を、自社の複数の特許技術を活用した空間知能技術により、衛星データなどの公開データから約3時間で再現したと発表しました。再現された空間は、同社の宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」の新機能として搭載されています。
現地計測を行わない短時間再現の背景
山あいの道路は斜面が急であり、大雨や地震による斜面の崩れが通行障害に直結しやすい環境にあります。どこでどのような崩落が発生し、道路や周辺へどう影響するかを把握・検証するためには、地形・道路・森林の状態を一体で捉えた空間モデルが不可欠となります。しかし、現地で一から実測を行って精緻なモデルを構築する場合、多大な時間と費用を要することが課題となっていました。
こうした課題に対しスペースデータは、自社が保有する複数の特許技術と衛星データなどの公開データを組み合わせるアプローチを採用しました。現地における計測作業を実施することなく、実在する山岳道路とその周辺地形を約3時間で空間知能上に再現することに成功しています。なお、同社が定義する「空間知能」とは、空間を情報化し、AIに物理法則を学習させ、機械が自律的に動作できるようにする技術を指します。
Mr.ガジェット現地計測を伴わず、衛星データなどの公開情報と特許技術を組み合わせて約3時間で山岳地形を起こすアプローチは興味深いです。
Ms.ガジェット急傾斜地は現地調査の危険性やコストが課題になりやすいので、公開データから短時間で構築できる点は防災の現場でも関心を集めそうですね。
「いろは坂」再現モデルの構成と表現技術
再現モデルの構築にあたっては、衛星データに加えて地形、道路、植生に関する各種の公開データが組み合わされています。樹種の分布データに整合させる形で、ブナやミズナラをはじめとする広葉樹と針葉樹の3Dモデルが個別に配置されました。さらに下草や岩肌、法面（のりめん）の質感を作り分け、ガードレールなどの道路付属物についても立体的に再現されています。
このデータ作成では、国土地理院の標高タイルや全国最新写真等を加工したデータのほか、環境省生物多様性センターの現存植生図、OpenStreetMap contributorsのデータなどが活用されています。
Mr.ガジェット単に地面の高低差をなぞるだけでなく、広葉樹と針葉樹を植生データに合わせて作り分け、ガードレールまで配置している細かさに注目しています。
Ms.ガジェット岩肌や法面の質感まで分かれていると、斜面の状態を把握するシミュレーションでも見え方がかなり変わりそうに思えます。
視点切り替え機能と活用用途
構築された空間モデルでは、上空から山全体と連続するヘアピンカーブを一望できる俯瞰視点を確認できます。
さらに、道路を走行する車両や歩行者の目線に近い高さへ切り替えることで、カーブの曲がり具合や法面、周囲の森林の立ち上がりを地上目線から確かめることが可能です。
本モデルは、土砂災害や地すべりといった自然災害のシミュレーション環境として活用できるほか、車載カメラ目線や徒歩目線で地域の風景を可視化する観光・景観用途への展開も視野に入れられています。
宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」での提供と今後の展望
再現されたいろは坂の空間は、スペースデータが開発を進める宇宙AIプラットフォーム「SpaceBrain」の新機能として搭載されました。SpaceBrainは、人工衛星やスペースデブリ、小惑星、宇宙天気などの多様な観測データを統合し、デジタルツインおよび物理シミュレーションによる分析を支援する基盤プラットフォームです。公式プロダクトサイトでは、宇宙、安全保障、レジリエンスの3領域におけるソリューションが実際に稼働するプロトタイプとして紹介されています。
スペースデータは今後、特許技術を用いた空間知能による地域再現手法の適用範囲を広げ、防災シミュレーションの基盤としての実用化を進める方針です。同時に、道路や街並みを走行・歩行視点で体験できるコンテンツとしての用途拡大を通じ、地域情報の発信支援にもつなげていくとしています。
Mr.ガジェット宇宙空間のデブリや衛星データを扱う基盤に、地上の詳細な山岳デジタルツインが組み込まれる展開はユニークです。
Ms.ガジェット安全保障や防災レジリエンスを掲げるプラットフォームだけに、他の実在地域へどの程度迅速に展開されていくのか期待が高まります。
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山全体を見下ろす鳥瞰視点だけでなく、ドライバー目線の高さからカーブや木々の見通しを確認できるのは、走行や景観の確認にも役立ちそうです。