QTnetは、法人向けマルチ生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」に、SB Intuitionsが開発する国産生成AI「Sarashina」を追加し、提供を開始しました。データの処理・保管を国内のデータセンターで行い、用途に応じて2つのモデルを提供します。
QT-GenAIにSarashinaを追加
QTnetは、法人向けの「QT-GenAI」で、ソフトバンクの子会社であるSB Intuitionsが開発した大規模言語モデル「Sarashina」の提供を開始しました。Sarashinaは、事前学習から日本語データセットを用いて独自開発されたモデルです。

QTnetは用途に合わせて使い分けられる2つのモデルを提供するとしています。

データの処理・保管は国内で実施
追加されたSarashinaは「Cloud PF Type A」上で提供されます。同サービスは、ソフトバンクが管理・運用する国内データセンターに、オラクルのクラウド基盤「Oracle Alloy」を導入したものです。
本サービスでいう「国内完結」は、データの処理と保管を国内のデータセンターで行うことを指します。QTnetは、データを国外へ移転しない構成により、他国の法規制や地政学上のリスクの低減につながると説明しています。機密情報や個人情報を扱う業務や、データの海外保管・経由が社内規定で制限されている組織でも、各組織のセキュリティポリシーに応じた活用を検討できるとしています。
Ms.ガジェット海外保管や経由に社内規定がある場合は、データを扱う場所が特に気になります。
日本語の文書作成などを想定
QTnetによると、Sarashinaは日本の文化や歴史的背景、業界ごとの複雑な表現を理解し、文書作成や情報整理で手直しの手間を抑えた自然な出力が期待されます。同社内の導入前検証では、日本語ビジネス文書の作成に適しているとの評価を得たとしています。
QTnetは活用例として、文章の校正・言い換え、要約、メールや社内外向け文書の作成を挙げています。追加の背景には、厳格な情報管理を求める企業・団体のデータ主権への懸念や、海外開発モデルで日本語特有の表現やビジネス習慣の反映に課題が指摘される場合があることを挙げています。
Ms.ガジェット文章の校正や言い換えで、どのような出力になるのか気になります。
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データの扱いと日本語の業務利用を、両方の観点から検討できる追加ですね。