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Itera、AI検索の露出を確率と信頼区間で測る「LLMOチェキ」

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株式会社Iteraは、LLMO対策ツール「LLMOチェキ」において、同一の質問を複数回実行し、AI検索での自社ブランドの露出を「確率と95%信頼区間」で表示する独自の統計計測手法「n-shot統計計測」を提供しています。生成AIの回答が毎回変動する特性に対応し、単発計測の落とし穴を解消するとしています。

目次

AI検索の計測における精度課題

ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、同じ質問をしても実行のたびに異なる回答を返します。ブランドの顔ぶれや順番が変わる仕様であるにもかかわらず、多くの現場では1回の結果だけで判断が行われています。

この「単発計測」では、たまたま言及された回を見て安心したり、言及されなかった回を見て施策を止めたりするリスクが生じます。日々の数値の上下がAIの気まぐれなのか施策の成果なのか区別できないため、同社はこの問題を最初に解くべき課題と位置づけました。

Itera、AI検索の露出を確率と信頼区間で測る「LLMOチェキ」|AI検索の計測における精度課題Ms.ガジェット
回答が揺らぐ生成AIにおいて、1回だけの計測で判断するのは確かにリスクがありますね。

「n-shot統計計測」の仕組みと設計

「LLMOチェキ」のn-shot統計計測は、同一プロンプトとAIエンジンの組み合わせを複数回実行し、自社ブランドの露出を確率として算出します。さらに、その確率にはWilson方式による95%信頼区間の幅が併記されます。

計測設定 実行回数
日次計測 n=3
週次・オンデマンド計測 n=10

※計測設定に応じた複数回の実行により、誤差を考慮した数値を算出します。

誤差を隠さないための設計として、AI側のエラーによる欠測は分母から除外し、実行回数が1回の単発計測は信頼区間を表示せずに単発と明示する仕組みを導入しています。また、ダッシュボードでは信頼区間の帯と7日移動平均を重ねて表示し、誤差とトレンドを区別できるUIとなっています。

Itera、AI検索の露出を確率と信頼区間で測る「LLMOチェキ」|「n-shot統計計測」の仕組みと設計Ms.ガジェット
確率と信頼区間で数値を可視化することで、日々の変動を冷静に分析できそうです。

関連指標の定義と提供価格

露出確率のほか、回答内で自社が最初に挙がった割合を示す「首位獲得率」、全ブランドに占める自社の割合である「言及シェア率(SoV)」、「平均言及順位」などの指標も、分子・分母の定義を明確にした上で提供されています。

n-shot統計計測は「LLMOチェキ」の標準機能として提供されています。月額29,800円(税別)から、初期費用0円で利用可能となっています。

Itera、AI検索の露出を確率と信頼区間で測る「LLMOチェキ」|関連指標の定義と提供価格Ms.ガジェット
詳細な指標が標準機能として利用できるのは、マーケティング担当者にとって心強いですね。

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