株式会社キジトラは、AIをクラウド上で自律的に動かすオープンソース基盤「Helmr（ヘルマー）」を活用したAI業務システムの開発・運用支援を開始しました。業務のヒアリングからシステム構築、導入後の改善・運用まで一貫して伴走し、「AIが仕事を進め、人が判断する」仕組みの構築を支援します。
サービス提供の背景とエージェンティックAIへの転換
キジトラによると、生成AIの普及により文章作成やリサーチといった単発の作業をAIに任せる動きが浸透しつつあります。一方で、単発の作業を切り出して任せるだけではAIの力を十全に活用できているとはいえず、業務オペレーションそのものをAI前提へ再構築することが求められていると説明しています。
複数の業務フローを組み合わせてAIが自律的に動く仕組みは「エージェンティックAI」と呼ばれます。同社は現状の業務課題を特定した上で、現場にあわせたエージェンティックAIを設計・開発し、AIが自律的に進めた成果を人間が判断・承認する組織体制へのアップデートを支援します。
Mr.ガジェット単発のAI生成ではなく、一連の業務プロセスをAIが自律して進め、要所だけ人が承認する枠組みをエージェンティックAIと位置づけています。
Ms.ガジェット指示を1回ずつ出す作業から、業務の流れ全体をAIに任せて人は確認に回るという変化はとても興味深いですね。
エージェンティックAIに任せるべき3つの仕事分類
キジトラは、AIが主体となって進めるべき業務として以下の3つの領域を提示しています。これらをAIに委ねることで、人間は判断など本来注力すべき仕事に集中できる環境をつくります。
- 人間にはこれまで不可能だった仕事：時間帯や情報量の制約から人間の対応が難しかった領域。夜間における問い合わせへの迅速な一時対応や、20万件のデータ照合による内容矛盾の検知などが該当します。
- 人間がやると抜け漏れが発生しやすい仕事：手順や関係者が多く、状況変化に応じた確認・調整が求められる領域。イレギュラー発生時の社内リソース再調整や、関係各所への一斉連絡などが挙げられます。
- 人間があえてやらなくてもよい仕事：定型作業として行われてきたものの、人が直接担う必要のない領域。取引先ごとに仕様が異なる発注書を販売管理システム用データへ整える作業や、稼働記録と契約内容を照合した請求書作成などを含みます。
AI実行基盤「Helmr」の仕組みと特徴
本支援サービスでは、AIエージェントをクラウド上で動かすオープンソース基盤「Helmr」を採用しています。Helmrは指定時刻に処理を開始できるほか、人への確認や追加情報の回答を待つ間は作業を一時中断し、回答を受け取った後に前回の状態を保持したまま再開できる機能を備えています。
たとえば、共有フォルダへ申請書が追加されたことを検知してAIが処理を開始し、不足項目を申請者に質問した時点で待機状態に入ります。申請者から回答が得られ次第、中断した箇所から処理を再開する設計が可能です。案件ごとに実行環境をゼロから構築する必要がないため、各社固有の業務ルールや既存システム連携、専用画面の開発に注力できるとしています。
Mr.ガジェットHelmrはオープンソースの基盤で、人の回答待ちで一時停止し、情報が戻り次第その状態から再開できるステートフルな処理が特徴です。
Ms.ガジェットAIが勝手に暴走するのではなく、人の判断を待ってから再開できる仕組みなら社内業務にも組み込みやすそうです。
自動化・効率化を想定する具体的な業務例
営業時間外の問い合わせ対応
夜間などの営業時間外に問い合わせを受信した際、AIが自動で稼働して内容を確認します。過去の類似事例を参照して対応方針を立案し、人間の確認が必要な場合は調査結果を担当者へ引き継ぎます。担当者は翌朝に内容を確認・承認するだけで対応を完了できます。
Ms.ガジェット営業時間外にAIが過去事例を調べて方針までまとめておいてくれれば、翌朝の確認作業がスムーズに進みそうですね。
工場における製造ラインの割り当て
設備の突発的な停止や追加注文が入った際、AIが受注状況とラインの稼働状況を把握して割り当て計画を再作成します。納期への影響度合いを整理して管理者に提示し、管理者が承認した段階でAIが関係者全員へ連絡・通知を行います。
Ms.ガジェット突発的な注文や設備停止が起きた際、納期への影響まで計算して割り当て案を作ってくれるのは現場の負担軽減につながりそうです。
経費申請の作成・差し戻し・承認
申請が提出されるとAIが内容と社内規程を照合します。記載漏れや不足項目があればAIが申請者に直接リマインドや質問を行い、必要な情報を集約します。すべての情報が揃った申請書を承認者へ渡すため、承認者は整理された情報をもとに判断を下せます。
Ms.ガジェット不足項目の差し戻しや確認をAIが直接申請者に催促してくれるなら、承認者の書類チェックの手間が減りそうですね。
毎月末の請求書の発行
請求締め日に合わせてAIが稼働し、案件ごとの稼働記録を集計して担当者に確認を求めます。承認取得後に契約内容に沿った請求書を作成し、責任者が最終確認を行った後、AIが請求書の送信と発行記録の保管を完了させます。
Ms.ガジェット稼働集計から契約確認、送付記録の保存までをAIが担当し、責任者は最終確認に集中できる流れが合理的だと感じます。
キジトラの支援体制と開発体制
キジトラは自社プロダクトの開発工程（企画・開発・レビュー）においてもAI前提の体制を取り入れており、実践で蓄積した技術選定の知見を生かしてシステム連携や実行環境の構築を行います。また、10年以上にわたり事業やWebサービス、アプリの体験設計に携わってきたメンバーや、顧客管理・社内業務システムの構築実績を持つエンジニアが参画しており、現場業務の滞留ポイントを整理したUI設計や既存基幹システムとの接続を支援します。
Mr.ガジェットAIモデルを呼び出すだけでなく、既存システム連携やユーザーが使う専用管理画面の開発まで一貫して支援する体制です。
Ms.ガジェット実際の業務では既存ツールとの連携や使いやすさが重要になるので、現場目線のUI設計にも注力されている点は安心感があります。
サービスに関するお問い合わせと会社概要
キジトラは、業務の課題整理やAI化の検討段階から相談を受け付けており、公式Webサイトのお問い合わせフォームより相談が可能です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社キジトラ |
| 代表者 | 池田大季 |
| 設立 | 2026年07月 |
| 所在地 | 福岡県福岡市中央区天神4-6-28 いちご天神ノースビル7階 |
| Webサイト | https://kijitra.com/ |
Ms.ガジェットどの仕事をAIに任せるべきかという初期の課題整理から相談に乗ってもらえるのは心強いですね。
- 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。
人間には難しかった夜間対応や大量データ照合だけでなく、確認漏れが起きやすい調整作業まで分類されている点がわかりやすいです。