株式会社イプロスは、2026年12月9日(水)から10日(木)にかけて東京国際フォーラムで開催する展示会「イプロスAI-産業World 2026」内の企画「イプロスPICKUP講演」にて、自律搬送ロボットとフィジカルAIをテーマとした特別講演を実施すると発表しました。イプロスPICKUP講演では全8講演が予定されています。
特別講演の内容と登壇者
本講演の演題は「自律搬送ロボットは『次世代フィジカルAI』へどう進化するのか 製造・物流現場における環境理解・判断・運用の高度化」です。講師として、パナソニックアドバンストテクノロジー株式会社 戦略企画室 研究開発課の川合隆泰氏が登壇します。日時は2026年12月9日(水)10:10から10:40まで、会場は東京国際フォーラム展示会場内のC会場にて行われます。
登壇する川合隆泰氏は、家電IoTシステムの開発やデータ分析プロジェクトを経て、現在は自律移動ロボットおよびAMRの運行管理を含む搬送ロボットシステムの企画・開発や、自律搬送・運行管理へのフィジカルAI適用に関する技術検討に携わっています。

講演では、自律搬送ロボットを題材に、現在の自律移動技術をベースとしながら、現実世界を理解し判断・行動する「フィジカルAI」が環境理解、判断、計画、運用をどのように高度化するのかを解説します。周囲の環境を踏まえた作業・経路計画、複数台のロボット運用、異常発生時の再計画、現場データの活用といった可能性に加え、安全性や既存設備との連携、試験導入(PoC)から本番運用へ移行する際の課題、製造・物流現場での実用化に向けたポイントと同社の取り組みが紹介される予定です。
Mr.ガジェット搬送ロボットの運用では、状況に応じた再計画や複数台の制御など、現場適応の難しさが長年議論されてきました。今回の講演では、そうした課題に対してフィジカルAIがどのように働くか具体的なアプローチが語られる予定です。
Ms.ガジェットPoCから本番運用へ進める際の障壁についても取り上げられるとのことで、導入現場の目線に立った実用的な話が聞けるか注目したいです。
「イプロスAI-産業World 2026」の開催概要
「イプロスAI-産業World 2026」は、「製造・建設の現場を変える!明日から使えるAIが見つかる展示会」をテーマに開催される大型展示会です。100社超のAI・DXソリューション企業が出展し、50講演超のセミナーが実施されます。展示会内では「第1回 製造業向け AI/DX展」「第1回 建設・建築業向け AI/DX展」に加え、特設「フィジカルAI/ロボットゾーン」が同時開催されます。特別セミナーや出展社事例紹介セミナー、異業種大交流会などの併設イベントも予定されています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 展示会名称 | イプロスAI-産業World 2026(第1回 製造業向け AI/DX展、第1回 建設・建築業向け AI/DX展、特設:フィジカルAI/ロボットゾーン) |
| 会期 | 2026年12月9日(水)〜10日(木) 10:00〜17:00 |
| 会場 | 東京国際フォーラム(東京都千代田区丸の内3丁目5-1) |
| 参加方法・費用 | 事前登録制(参加費:無料) |
| 主催 | 株式会社イプロス |
| セミナー共催 | 一般社団法人日本デジタルトランスフォーメーション推進協会、一般社団法人建設RXコンソーシアム、一般社団法人製造DX協会 |
展示対象ゾーンと出展分野
会場内の各ゾーンでは、以下のような技術やソリューションが出展対象となっています。
- 製造業向け AI/DX展:需要予測・在庫最適化ソリューション、SCM最適化、IoTプラットフォーム、調達・購買DX、物流可視化、トレーサビリティ管理、PLMソリューション、生成AI活用(業務・設計支援)、AIチャットボット(問い合わせ対応)、議事録作成AIなど
- 建設・建築業向け AI/DX展:BIM/CIM、資材需要予測、設計自動化、在庫管理、サプライチェーン最適化、生成AI設計補助、AIチャットボット、工程最適化AI、建設IoT、原価管理DX、安全管理AI、重機自動化、現場可視化ツール、議事録AI、電子契約など
- 特設 フィジカルAI/ロボットゾーン:AI搭載型ロボット、ピッキングロボット、スマートマニピュレーター、自律型重機・ドローン、センシング・エッジAI技術など
Ms.ガジェット製造と建設それぞれに向けた展示だけでなく、特設のロボットゾーンも設けられていて、現場向けのAI技術を幅広く見渡せる構成になっていますね。
- 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。


東京国際フォーラムでの開催で、事前登録を行えば無料で参加できる点は参加を検討しやすい仕組みだと感じます。