ipe代表の土井氏が「営業・デジタルマーケティング Week 2026秋」に登壇、LLMOのKPI設計と対策を解説

LLMO分析ツール「AKARUMI」を提供する株式会社ipeは、2026年10月21日から23日に幕張メッセで開催された「営業・デジタルマーケティング Week 2026秋」に代表取締役の土井直哉氏が登壇したことを発表しました。講演では「AIに選ばれるブランドの作り方 ― LLMOのKPI設計と対策」をテーマに、AI上での自社ブランドの可視化や成果指標の設定方法、施策の優先順位などを解説しました。

登壇の背景と取り上げられた課題

生成AIを活用した情報収集や比較検討が広がる中、企業にとっては自社ブランドがAIの回答にどのように取り上げられ、どのような情報源をもとに紹介されているかを把握する視点が必要とされています。講演では、AI上で自社がどう見られているか分からない点や、KPIを設定できない点、取り組むべき施策が明確でないという3つの課題が取り上げられ、現状把握から効果測定、改善までの進め方が示されました。

講演で解説されたLLMO分析とKPI設計

講演では、AIの回答がプロンプトの記述方法やモデル、計測のタイミングによって変動することを前提に、単発の結果ではなく継続的に計測する重要性が強調されました。具体的には次の3軸による分析手法が紹介されています。

• ブランド言及分析：自社ブランドが回答内のどの位置で登場するかを確認する
• 引用分析：AIが回答を生成する際に参照したWebサイトのURLを把握する
• プロンプト分析：自社が登場しやすい質問を捉え、検討段階に応じた質問を用意して競合との状況を比較する

また、従来の問い合わせ数や商談化率といった成果指標に加え、「可視性」と「AI経由の接点」を組み合わせたKPIの設計方法が共有されました。可視性に関する指標としては言及率・引用率・掲載順位などが挙げられ、AI経由の接点としてはセッション数・コンバージョン数・コンバージョン率などが示されています。AKARUMIによるAI回答の計測結果と、アクセス解析ツールによる流入データを照合して施策を評価する体制が解説されました。

推奨に至る4段階の優先順位と業界別の引用傾向

具体的な施策の整理方法として、ブランドがAIに推奨されるまでのプロセスを「読まれる」「認識される」「言及される」「推奨される」の4段階に分類する考え方が示されました。AIクローラーがサイトにアクセスできる技術的整備から、企業情報の一貫性の確保、外部メディアへの情報提供、自社が選ばれる理由や実績の明示に至るまで、各段階に応じた対策が取り上げられています。

あわせて、AKARUMIを用いた独自調査として、SaaS・旅行・人材の3業界における引用元の傾向も報告されました。SaaS分野では比較・レビューサイトや公式ヘルプ、旅行分野では宿泊予約サイト、人材分野では求人・転職関連サイトや公的機関の情報が多く参照されている実態が示されています。自社業界で参照されやすい情報源を特定したうえで、公式情報の整備や外部媒体との連携を検討することが重要と説明されました。

項目	調査条件・内容
調査主体	株式会社ipe
使用ツール	AKARUMI
対象業界	SaaS、旅行（ホテル・旅館）、人材
対象AIモデル	ChatGPT、Gemini
質問規模	各業界500プロンプト
計測期間	2026年8月13日〜26日（14日間）
計測方法	各日、AI回答の引用元を計測・分析

LLMO分析ツール「AKARUMI」の機能と登壇概要

「AKARUMI」は、生成AIの回答内における自社ブランドの露出状況や引用元、文脈を可視化するLLMO分析ツールです。継続的な自動計測やモデル別・競合別の比較分析機能を通じて、現状把握から施策立案、効果検証までを支援しています。

項目	内容
イベント名	営業・デジタルマーケティング Week 2026秋
会期	2026年10月21日〜23日
会場	幕張メッセ
登壇者	株式会社ipe 代表取締役 土井直哉
講演テーマ	AIに選ばれるブランドの作り方 ― LLMOのKPI設計と対策

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