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hacomonoとセーフィー、ウェルネス・フィットネス施設向けに施設運営とクラウドカメラ映像の統合連携を開始

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ノートPCの画面に表示された複数台の防犯カメラ映像と、提携のタイトルロゴが配置された告知図

株式会社hacomonoとセーフィー株式会社は、ウェルネスおよびフィットネス施設向けにシステム連携を開始しました。本連携により「hacomono Camera」の管理画面上で、セーフィーのクラウドカメラ映像のリアルタイム確認やデバイス管理をシームレスに行える環境が整います。

目次

システム連携の背景と解決される課題

フィットネスやウェルネス施設の運営現場では、会員管理、予約受付、入退館管理といった日常の運営業務に加え、防犯、安全管理、スタッフ対応の確認を目的とした映像確認業務が求められます。従来の運用形態では、施設管理システムとカメラ映像確認システムがそれぞれ独立して稼働しており、店舗スタッフは複数の管理画面を切り替えながら業務を進める必要がありました。

今回の連携開発によって、施設スタッフが頻繁に操作するhacomonoのプラットフォーム上から必要なカメラ映像へ直接アクセスできるよう整備されました。システムの行き来にかかる手間を削減し、現場の業務効率化とインシデントへの初動対応の迅速化を図ります。

Mr.ガジェット

施設管理システムと防犯カメラのビューアーを別々に立ち上げて確認していた店舗では、確認作業の動線が一本化されるかどうかが運用の分かれ目になりそうです。

Ms.ガジェット

何かトラブルがあったときに、会員情報とカメラの画面を行ったり来たりしなくて済むのは現場の負担軽減につながりそうですね。

hacomono Cameraとセーフィーの主な連携機能

セーフィーは今回の連携に向けて、hacomonoシステムとの接続に対応した新たなAPIおよびSDKを開発しました。セーフィーに対応しているカメラであれば、原則として本連携の対象となります。

ノートPCの画面に表示された複数台の防犯カメラ映像と、提携のタイトルロゴが配置された告知図

実現する主な連携機能は以下の通りです。

  • hacomono Camera管理画面上でのクラウドカメラ映像の閲覧およびシームレスな画面遷移
  • 入退館データや予約データと連動した、特定時間帯のカメラ映像へのアクセス
  • hacomono上でのカメラユーザー設定およびデバイスグループ管理
  • デバイス用統合管理ツール「Safie Manager」API組み込みによるカメラとアカウントの一括統合管理

例えば、入退館ログを確認しながら該当する時間帯の録画映像を速やかに呼び出すといった運用が可能になります。また「Safie Manager」との連携によりチーム単位でのアクセス権限設定や大規模なユーザー管理にも対応するため、多拠点・多店舗を展開するチェーン事業者でもカメラとアカウントを一元的に管理できます。

Mr.ガジェット

セーフィー対応カメラであれば原則連携可能とされており、Safie ManagerのAPIを組み込んでいるため複数店舗のアカウント権限もまとめやすくなっています。

Ms.ガジェット

入退館ログのタイムスタンプに合わせてピンポイントで該当映像を呼び出せる仕組みは、ログの突き合わせにかかる時間を大きく縮めてくれそうです。

導入によって見込まれる効果と運用面のメリット

本連携によって見込まれる効果は、現場スタッフの業務効率化と施設の安全管理・顧客体験向上の大きく2点に整理されています。

区分具体的な効果とメリット
業務効率化複数システムを行き来する手間を省き、hacomono Camera管理画面だけで映像確認からカメラ管理まで完結。保有データと映像の紐付けにより、インシデント発生時の事実確認を迅速化。
安全管理・顧客体験日常の管理動線に映像確認が組み込まれることで防犯の習慣化を促進。24時間営業ジムの無人時間帯や遠隔拠点において巡回負担を抑えつつ見守りを強化。
連携機能導入による主な効果一覧

なお、保有データと映像の連動やインシデント対応の迅速化については、各導入企業の運用環境や契約プランによって挙動が異なる場合があります。

Ms.ガジェット

特に夜間の無人ジムだと巡回スタッフを常駐させにくいので、1つの画面でまとめて見守れる環境が整うのは安心感につながりますね。

プライバシー配慮と今後のAI連携展望

映像データの取り扱いに関して、セーフィーは「セーフィー データ憲章」に基づき、カメラ利用目的の通知や運用整備を設置事業者へ依頼しています。取得された情報はデータ取得者のみが閲覧し、法令に基づく場合を除いて個人データの第三者提供や個人の特定・追跡を目的とした利用は行わない方針を明示しています。

今後の展開として、hacomonoが独自開発を進める「共連れ検知機能」や「混雑人数検知」をはじめとした、フィットネス特化型AI機能との連携強化も視野に入れていると発表されました。映像データと特化型AIを組み合わせることで、さらなる安全管理体制の強化と施設体験の向上を目指すとしています。

Mr.ガジェット

データ憲章によるプライバシー保護の枠組みを前提にしつつ、今後は共連れ検知や混雑検知といったAI連携も予告されています。

Ms.ガジェット

不正入室の防止や混雑の把握が自動化されていけば、スタッフの目視確認だけに頼らないスムーズな施設運営が期待できそうです。

  • 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。
ノートPCの画面に表示された複数台の防犯カメラ映像と、提携のタイトルロゴが配置された告知図

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