GotoAI株式会社は、デスクトップAIエージェント「Kari（かり）」に、業務窓口を無人で運営する新機能「エージェントデスク」を追加し、バージョン0.7.4から提供を開始しました。定型フォーマットで依頼を受け付け、定義された職務記述や業務手順に従って処理し、受付から成果物の返却まで人が関与せずに完結する仕組みです。
エージェントデスク機能の追加概要と開発背景
これまでのKariは、利用者と対話しながら手元のファイルやブラウザーを一緒に操作する「アシスタントエージェント」機能を提供してきました。今回追加された「デスクエージェント」は、決まった窓口から定型フォーマットで業務依頼を受け、定義された職務記述に従って処理を行い、成果物を依頼者に自動で返します。受付から返却までの工程に人は関与しません。
GotoAI株式会社によると、開発の背景には企業の深刻な人手不足があります。帝国データバンクの調査では、正社員の不足を感じている企業の割合は2026年7月時点で51.3％に達し、2026年度上半期（4～9月）には人手不足倒産が225件発生して年度上半期として4年連続で過去最多を更新しています。特に中小企業の間接部門では、担当者が退職することで業務だけでなく蓄積されたノウハウも失われる課題が存在します。
エージェントデスクは人を丸ごと置き換える「ワーカー」ではなく、担当範囲・受付口・報告先が決まった業務窓口（〇〇係）を引き受ける「デスク」として設計されています。日本の既存の組織単位に合わせることで、AIへ委ねた範囲を運用側と依頼側の双方が明確に把握できるようにしています。
Mr.ガジェット対話型のアシスタントと違って、定型フォーマットで受け付けた依頼を最初から最後まで人が介在せずに完結させる点が大きな変化です。
Ms.ガジェット人を丸ごと置き換えるのではなく、「〇〇係」のような業務窓口の単位で引き受ける設計になっているのが組織に導入しやすそうに感じます。
新機能の構成要素
エージェントデスクは、依頼の受付から処理、結果の送付、運用監視までを一連の仕組みとして備えています。具体的な構成要素は以下の通りです。
- リクエストフォーム：処理に必要な情報を依頼受付時に収集。テキスト、数値、選択、日付、URL、ファイル添付など15種類の項目を組み合わせ、Eメールアドレスのコード認証、同一アドレスからの1日あたり依頼上限、スパム対策を設定可能
- Webインテークポータル：ブラウザからリクエストフォーム経由で依頼を受け付ける窓口。受付時間外や処理待ち上限到達時は自動で閉鎖
- デスクエージェント：デスク全体指示（職務記述）、スキル（業務手順）、MCPサーバー（外部データや外部システムへの経路）の3つに従って自動処理を実行
- 成果物の送付：処理完了後、依頼者へEメールで送付通知とダウンロードリンクを発行。ダウンロード時の認証コード、ファイルの保存期限、Eメール添付を設定可能
- モニターコンソール：稼働状況をブラウザで確認する管理画面。チケット一覧・履歴、システムプロンプトややりとりの全文を確認でき、再実行・停止・キャンセル操作に対応
主な特長とHuman-in-the-loop設計
エージェントデスクは、処理の途中で依頼者に問い返さない無人運営を前提に設計されています。必要な情報はフォームで集めきり、情報が不足している場合は返事を待たずに不足項目を明示して「失敗」として返却します。失敗した依頼の記録をもとにフォーム項目を追加することで、運用しながら窓口を改善できます。
運営ルール面では、日本時間の曜日・時刻で受付時間を指定でき、時間外はフォームが閉じます。処理待ちの最大件数を設定して上限到達時に受付を一時停止する仕組みを備えるほか、「デスクスケジューラー」機能によって時間課金制GPUサーバーの起動・停止を業務時間に合わせる運用も可能です。
チケットごとに依頼内容、受付から送付までの経過、システムプロンプト全文、やりとりの全文（依頼・応答・ツール結果・思考）が可視化されて記録に残るため、設定を変更して再実行した際の結果変化を確認できます。
業務の切り分けとしては、定型業務において人が最終判断を下す直前の調査・確認・下書き工程を対象としています。金額の確定、価格の変更、社外への送付など、誤った場合に取り消せない行為はデスクの担当範囲から外し、人が判断する「Human-in-the-loop」の線引きを公式ドキュメントに明記しています。
また、デスクの設計・動作確認・起動は統合開発環境（IDE）のような単一ウィンドウ上で行えます。設定、リクエストフォーム、スキルは「.dsk」ファイルとして1つにエクスポート可能で、別のPC上のKariへパスワードを除いた状態でインポートできます。
Mr.ガジェット途中で聞き返さずに失敗理由を記録して返す仕組みや、取り消せない行為を任せない線引きなど、運用の現実を見据えたルールが設定されています。
Ms.ガジェット設定やスキルを「.dsk」ファイル1つで書き出せるなら、担当者が変わったときの業務引き継ぎもスムーズに進みそうですね。
AIプロバイダーとデータ保存の仕様
エージェントデスクは無人で処理を継続する特性上、個人向けのClaudeやChatGPTのサブスクリプションには非対応であり、APIキー方式のAIプロバイダーのみを選択できます。設定画面に個人向けサブスクリプションは表示されず、プロセスとしても受け付けません。AIプロバイダー、モデル、思考レベルはデスクごとに独立して設定でき、自社環境のLLMやローカルLLMの選択も可能です。なお、Kari本体のアシスタントエージェント機能は従来通りClaudeやChatGPTのサブスクリプションで動作します。
データの保存場所はすべてPC内に完結します。デスク起動時に開くWebインテークポータル、成果物ダウンロードポータル、モニターコンソールの3画面は別々のポート番号で応答し、デスクを実行しているPCからのみアクセスできます。チケット、成果物、処理記録もすべて同一PC内に保存されます。社内の別PCや社外からアクセスさせる場合は、利用者側でゲートウェイやリバースプロキシを別途構築する必要があります。
Mr.ガジェット個人向けサブスクリプションは使えずAPIキー方式が必須となる点と、データや画面がすべてPCローカルで完結する点は導入前の重要な確認事項です。
Ms.ガジェット社外へ通信を広げたくない企業にはローカル完結が安心ですが、外部から依頼を受け付けるには別途ネットワークの用意が必要になるのですね。
公開事例と設定ファイルの配布
公式ドキュメントでは、PC1台で動作し依頼1件あたり数分から十数分で処理できる2つの実践事例と構築手順が公開されています。設定ファイル（grants.dsk、performances.dsk）はKari 0.7.4のリリースページから無償配布されており、使用する2つのMCPサーバーはPyPI上でMITライセンスにて公開されています。
| デスク名 | 依頼者が入力する情報 | デスクの処理内容 | 出力成果物（PDFレポート） | 利用MCPサーバー |
|---|---|---|---|---|
| 補助金診断デスク | 対象企業名、ホームページURL、主たる業種、従業員数、補助金を充てたい経費の区分（想定用途）、想定投資額 | Web Fetchで企業ホームページを閲覧し、Jグランツ（jGrants）のMCPサーバーで受付中の補助金を検索。有力な公募要領を精読 | 結論、企業の概要、候補の補助金の補助率・上限額・締切・対象経費・適合性の判定、次にすること、検討から外したもの | jgrants-util-mcp-server |
| 企業業績診断デスク | 分析対象の企業、比較したい同業他社（最大5社、省略可） | 上場企業約3,800社の参照データで比較対象を決定し、EDINETのMCPサーバーで有価証券報告書を精読。売上成長率・各利益率・ROE・自己資本比率・キャッシュフローなどを同業他社の中央値と比較し差の要因を分析 | 結論、比較した企業、指標の比較、論点ごとの分析、今後の注目点 | edinet-util-mcp-server |
なお、補助金診断デスクのレポートは公開情報に基づく分析であり申請代行や行政書士業務ではなく採択を保証するものではありません。企業業績診断デスクのレポートも公開有価証券報告書等に基づく分析であり投資助言や推奨を行うものではありません。また、各MCPサーバーはデジタル庁および金融庁の公式プロダクトではありません。
Ms.ガジェット補助金診断や業績比較の具体的な設定ファイルとMCPサーバーが無償で用意されているので、まずは手元のPCですぐ試せるのが助かります。
想定利用シーンと今後の展開予定
エージェントデスクの想定利用シーンとして、間接部門における申請書・請求書・経費精算の一次チェックや定型レポート作成、営業・顧客支援における見積・注文内容の一次処理、問い合わせ一次対応、補助金診断、入札・公募情報の一次スクリーニング、情報システム部門におけるシステム不具合・故障の一次確認などが挙げられています。
今後の展開として、Webインテークポータルに加えてEメールやチャットツールからの受付経路の追加、デスクトップアプリを介さずサーバー上で稼働させる仕組みの構築、権限管理・監査・コスト管理などの企業統制機能の整備が予定されています。また、機械学習による予測・分類の自動化や社内データベース・データ基盤との連携も計画通り進められているとしています。
Ms.ガジェット請求書チェックや不具合の一次確認など下書き段階で役立つ場面が多そうですし、今後のメールやチャット連携の追加にも期待したいところです。
ライセンス体系と動作環境
ライセンス体系に変更はなく、個人利用および100名未満の組織で利用可能な無償の「コミュニティライセンス」が提供されます。100名以上の組織は最長60日間の評価利用が可能です。100名以上の組織で60日を超えて継続利用する場合は有償の「法人ライセンス」が必要となり、価格は問い合わせ対応、申請と管理はKariアプリ内から行います。
対応OS環境は以下の通りです。
- Windows 10 / 11（64bit）
- macOS 12以降（Apple Silicon / Intel）
- Ubuntu 24.04以降、Debian 13以降（.deb、x86_64）
Kariは、Block, Inc.が開発し現在はAgentic AI Foundationが運営するオープンソースプロジェクト「goose」（Apache License 2.0）をもとに開発された派生プロダクトであり、独立したプロジェクトとして提供されています。既存利用者はバージョン0.7.4をダウンロードしてインストールすることでエージェントデスク機能を利用できます。
Mr.ガジェット個人や100名未満の組織なら無償のコミュニティライセンスで継続利用でき、OSもWindows、macOS、Linuxと幅広くカバーされています。
Ms.ガジェット100名以上の企業でも最長60日間の評価利用ができるので、まずは自社の業務に合うかじっくり検証できますね。
- 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。
15種類の入力項目やコード認証、スパム対策まで受付フォーム側でしっかり設定できるため、変なリクエストでAIが止まる心配を減らせそうです。