株式会社インターファクトリーは、同社が提供する商品データ統合プラットフォーム「EBISU PIM」において、オープン標準規格「Model Context Protocol（MCP）」に対応したサーバ機能を新たに実装したと発表しました。本機能により、事業者は個別のシステム開発を行うことなく、ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスからEBISU PIM内の最新商品データへ直接アクセスして検索や参照が可能になります。
MCPサーバ機能実装の背景と課題
企業の業務現場ではChatGPTやClaudeをはじめとする生成AIの活用が進む一方で、自社固有の商品データ（SKU、属性情報、ECモール向け商品説明文など）をAIへ安全かつ正確に連携させる仕組みづくりには高いハードルが存在していました。その結果、PIMに蓄積された膨大なデータが単なる保管にとどまり、実業務に十分活用されないという課題が生じていました。
同社が整理した従来の具体的な課題は以下の通りです。
- PIMに蓄積した商品データが、実際の現場業務で活用しきれていない
- AIを活用したいが、データを取り出す仕組みを個別に開発する必要があり、開発コストがかさむ
- セキュリティとアクセス制御の観点から、社内AIにデータを安全に連携させる手段が整っていない
こうした課題の背景には社内データへ安全に接続するための統一された接続口が整っていない点があり、同社は標準的な接続口となるMCPサーバ機能をEBISU PIMへ実装するに至ったと説明しています。
Mr.ガジェットPIMにデータを集めてもAIから取り出す仕組みを個別に開発する必要があった点が、今回の標準規格対応でどう変わるのかが注目点です。
Ms.ガジェット社内システムごとに別々の連携開発をする手間やコストを考えると、共通規格でつなげるアプローチは導入しやすそうに感じます。
EBISU PIMにおけるMCPサーバ機能の概要と価値
MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが外部システムやデータベースと安全に情報連携を行うために提唱されたオープン標準通信規格です。ChatGPTやClaudeなど主要な生成AIサービスでの採用が進んでいます。
EBISU PIMにMCPサーバ機能が標準搭載されたことにより、利用企業は複雑な管理画面を操作せず、日常的に利用しているAIチャット画面から自然言語で指示を出すだけで、EBISU PIMの認証を経由して安全に商品データの検索や取得が行えます。これにより、AI側で名寄せの分析や各ECモール向けテキストの自動生成などをスムーズに実行できる環境が整います。
発表では、本機能がもたらす主な価値として以下の3点が挙げられています。
- MCPに対応する多様なAIに接続できる柔軟性：将来的に主要AIツールが台頭した場合でも、EBISU PIMが信頼できる唯一の商品データソースとして機能
- システム開発コストの削減：全AI機能共通のデータアクセス層としてMCPサーバが機能し、個別カスタマイズにかかる開発コストを抑制
- 「自社商品を知り尽くした専属AI」の実現：社内の各種AIが全商品のマスタ情報を正確に理解し、商品企画・マーケティング・カスタマーサポートなど全社的なAI活用を推進
想定される活用シーンと指示の例
インターファクトリーは、MCPサーバ機能を備えたEBISU PIMとAIエージェントの組み合わせにより想定される業務上の活用シーンと効果を公表しています。
| 活用シーン | AIへの指示例 | 実現される効果 |
|---|---|---|
| 名寄せ・重複検出 | 「似ている商品があれば抽出して」 | 重複登録や類似品番をAIが自動でリストアップ |
| 商品情報のスコアリング | 「この商品の説明文の完成度とSEO適性を評価して」 | 情報の完成度・訴求力・SEO適性などをAIが客観的に数値化・診断 |
| ECモール別最適化 | 「楽天市場向けの商品名と説明文に変換して」 | 各ECモールの文字数制限や規約に合わせた最適なテキストを自動生成 |
| 不足情報の検出 | 「登録が不足している・未入力項目がある商品を教えて」 | 入力漏れのある商品を優先度付きでリストアップ、データ品質の維持をサポート |
Mr.ガジェット指示の例としてモール別の文章変換だけでなく、未入力項目の検出や重複確認などデータ整備そのものをAIに任せる用途が示されています。
Ms.ガジェットECモールごとの規約に合わせたテキスト作成だけでなく、データ登録の不備チェックまでチャット上で完結できるのか気になります。
今後の展望と「EBISU PIM」のプラットフォーム特徴
現時点の実装では参照および検索に対応しており、インターファクトリーは将来的な展開としてデータの登録や更新などへの対応も目指すとしています。商品スペックや属性情報だけでなく、顧客の声（VOC）やチャネル別のマーケティング素材など、多様な商品関連データを集約・整理してAIへ供給する共通基盤として機能強化を進める方針です。
なお、「EBISU PIM」は企業が持つ多様な商品データを統合し、各チャネルへ配信する完全自社開発のプラットフォームです。ノーコードでのデータマッピング設定やファイル連携に対応しており、大規模なSKUや仕様変更にも対応する構成となっています。
Ms.ガジェット現在は参照や検索が中心とのことですが、将来的にAIからの登録や更新まで対応したときの運用の変化にも注目したいです。
- 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。
日常的に使っているAIチャットの画面からそのまま自然言語でPIMのデータを呼び出せる仕組みなら、管理画面を都度開かずに作業できそうです。