トゥモロー・ネットは、クラウドに出しにくい社内データをDifyでAIアプリ化する方法をテーマにしたウェビナーを開催します。チャットボットや業務フローの作成をデモを交えて解説し、オンプレミスでの運用構成も紹介します。
目次
Difyによる社内データ活用を解説
ウェビナーでは、オープンソースのAIアプリ開発プラットフォーム「Dify」を使い、自社データを使ったAIアプリの作り方をデモを交えて解説します。主催は株式会社トゥモロー・ネット、協力はマジセミ株式会社です。
社内マニュアルを参照する問い合わせチャットボットのほか、質問分類、処理分岐、データ連携を組み合わせ、自社業務に合わせたワークフローを作成する方法を紹介します。DifyとローカルLLMをオンプレミスのGPUサーバー上で活用する構成や、必要に応じた開発支援サービスも取り上げます。
想定する参加者と背景
資料では、社内マニュアルや顧客情報、過去の提案資料、独自データベースなどについて、機密性や容量の観点からクラウドAIへ送信できず、生成AIで活用できるデータが限られる場合があるとしています。重要なデータの置き場所や処理環境も含めて考える必要があると説明しています。
想定する参加者は、社内データを活用したAIアプリを検討する情報システム部門やDX推進部門の担当者、クラウドAIに出しにくいデータの活用を考える人、Difyでチャットボットや業務フローを構築してオンプレミスで運用したい人です。公開資料には開催日時や参加料金の記載はありません。
Ms.ガジェット機密性だけでなく、データ容量もクラウドへの送信を考える際の条件になるのですね。
- 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。
社内マニュアルを参照するチャットボットのデモが気になります。