Brivo株式会社は、監視カメラ映像から検知したい対象や状況を自然言語で指定できるAI映像エージェント「Eeva（イーヴァ）」の機能と、海外での活用事例を公開しました。Eevaは、米国Brivoが2026年3月17日に発表したAIエージェントです。既存の監視カメラ映像をクラウド上で解析し、施設管理や安全管理業務の効率化を支援します。
AI映像エージェント「Eeva」の概要
Eevaは、「Brivo Eagle Eye 映像監視」の機能を拡張するクラウド型のAI映像エージェントです。専用のAI処理機器や専用カメラを新たに追加することなく、対応する既存の監視カメラ映像を活用して状況解析を実施します。監視対象に応じた検知条件を自然言語で柔軟に設定できる点が特徴となっており、プログラミングやAIモデル開発の専門知識を必要としません。
解析処理はクラウド側で行われるため、接続条件やネットワーク環境など所定の構成を満たすことで導入できます。なお、検知精度は撮影範囲や照明環境、遮蔽物の有無、設定条件などの影響を受けるため、検知後の実際の対応や状況確認は各施設の運用体制に基づいて行う必要があります。
Mr.ガジェット専用機器を現場に増設せず、既存の「Brivo Eagle Eye 映像監視」の映像をクラウド経由で解析できる構成が特徴です。
Ms.ガジェット機器の買い替えなしで既存のカメラ設備を活用できる点は、導入時のハードルが抑えられそうですね。
「Eeva」の主な機能と解析の仕組み
Eevaでは、現場の管理者が確認したい事象を日常的な言葉で入力して解析条件を定義します。解析エンジンにはエンタープライズ向けのVLM（視覚言語モデル）を採用しており、映像内の個々の物体だけでなく、物体同士の位置関係や場面の文脈を踏まえて設定条件に合致する状況を識別する仕組みです。
また、設定した検知条件は過去の録画映像を使って事前に検証できます。検知の確認間隔や通知方法の調整が可能なほか、対応するシステム構成においては事前に設定したアクションと連携する機能も備えています。連携できる機能の詳細は、契約内容やシステム構成に応じた確認が必要です。
海外施設における具体的な活用事例
公表された海外の導入事例として、ノルウェーのローレンスコグに拠点を置くEnter Securityによる集合住宅「Lørenskog Hageby」での取り組みが挙げられています。同施設では、適切なごみ出しと放置されたごみを区別し、ごみ箱の外にごみが放置された状況を検知する用途にEevaを活用しています。物件管理担当者が検知映像を確認したうえで、注意喚起や清掃などの業務へつなげています。
さらに、英国ウェスト・ヨークシャーのKings Secure Technologies（KST）では、EV充電施設におけるケーブル盗難対策としてEevaを導入しています。通常の人や車両の出入りと、監視対象エリアからケーブルを持ち去ろうとする挙動を識別し、施設側の早期把握と対応に役立てています。このほか、製造現場における安全ベストの未着用検知や、飲食店での手袋着用状況の確認といった用途も提示されています。
Mr.ガジェットごみ放置やEV充電ケーブルの持ち去りなど、通常動作と不審な状況を区別して検知する運用事例が示されています。
Ms.ガジェット集合住宅の管理や設備の盗難防止など、現場ごとの具体的な困りごとに合わせた設定ができるのは実用的だと感じます。
国内展開と導入相談に関する情報
Eevaは日本国内でもすでに販売が開始されており、複数の企業において試験運用が進められています。現行の仕様において検知条件の設定入力は英語のみの対応となっていますが、条件設定作業についてはBrivo株式会社によるサポートが提供されます。
導入を検討する企業に向け、Brivo株式会社では国内販売代理店の案内、既存カメラの適合状況、対応言語、必要な契約や機器構成に関する相談を受け付けています。問い合わせの際は、対象施設の種類、カメラの設置台数、稼働中の映像管理システム、検知を希望する対象や状況の提示が求められます。
Ms.ガジェット国内でも販売が始まっているものの、現時点での条件入力は英語限定なので、メーカーのサポート体制をしっかり確認して進めたいですね。
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単なる動体検知ではなく、視覚言語モデルによって前後の文脈や物の位置関係まで判断してくれる仕組みは興味深いところです。