ipe、AIO/LLMO分析ツール「AKARUMI」にブランド存在感を0〜100で数値化する新機能「AIプレゼンス」を発表

株式会社ipeは、AIO/LLMO分析ツール「AKARUMI（アカルミ）」において、生成AIの回答における自社ブランドの存在感を数値化する独自機能「AIプレゼンス」を発表しました。言及率、推奨順位、センチメントの3要素を掛け合わせ、0〜100の総合スコアとして算出します。

新機能「AIプレゼンス」の概要と開発背景

生成AIが情報収集や商品・サービスの比較検討に用いられる機会が増加する中、企業にとってはAIの回答内で自社ブランドがどのように提示されているかを把握する重要性が高まっています。ブランド名が回答に含まれていても、最初の候補として推奨されているのか補足的な紹介にとどまるのかによって存在感は異なります。また、強みが評価されているか懸念点を中心に触れられているかにより、受け手に与える印象も変化します。

AKARUMIが提供する「AIプレゼンス」は、こうした生成AI上の表示実態を捉えるため、単なる言及の有無にとどまらず、推奨の順序や評価の内容までを統合して0〜100の指標として可視化します。

AIプレゼンススコアを算出する3つの評価要素

AIプレゼンスでは、測定対象として設定された質問群に対するAI回答を以下の3要素から分析し、総合スコアを導き出します。

• 言及率: 対象の質問群に対するAI回答のうち、自社ブランドが登場する割合
• 推奨順位: AI回答の中で、自社ブランドが何番目の候補として提示されているか
• センチメント: ブランドの強みや懸念点などが、どのような評価や文脈で語られているか

本算出ロジックでは言及率を土台に据えつつ推奨順位とセンチメントを加味する構成をとっており、ごく一部の回答で上位候補に選ばれたことだけを理由に全体の総合スコアが過大評価される現象を防ぐ設計となっています。

スコア内訳の把握と競合比較・診断指標の活用

AIプレゼンス機能では、0〜100の総合スコアに加えて各要素の内訳データも個別に出力されます。企業自身が重視する市場テーマに合わせて測定用の質問群を設定し、同一条件のもとで競合他社と比較することで、自社と競合の間でどの要素や領域に差が生じているかを特定できます。

なお、自社サイトの引用率についてはAIプレゼンスの総合スコアの算出には直接含めず、改善の手がかりを見出すための「診断指標」として別途活用されます。ブランドに対するAIの評価傾向と情報の参照状況を突き合わせて分析することで、Webコンテンツやブランド情報自体の見直しに役立てるアプローチを提供します。

ダッシュボードによる継続測定と施策効果の検証

AKARUMIでは、ダッシュボード画面や月次レポートを通じてAIプレゼンススコアの推移を定期的に追跡できます。情報発信やコンテンツの改善施策を実施した後に、対象テーマにおいて競合との差が縮小したか、あるいは強化を目指した構成要素に数値の変化が見られたかを確認し、次回施策の立案や改善判断へ反映させることが可能です。

ただし、算出されるスコアは測定対象として選定した質問群の内容によって変動します。そのため、競合比較や施策前後の推移検証を行う際には、測定対象テーマや条件を統一して比較する必要があるとしています。

AIO/LLMO分析ツール「AKARUMI」の基本機能と提供元

「AKARUMI」は、生成AIにおける自社ブランドの認識や評価を可視化するAIO/LLMO分析ツールです。今回発表されたAIプレゼンスを主指標に位置づけ、競合比較や継続分析を通じて企業のマーケティング活動における意思決定を支援します。

提供元である株式会社ipeは東京都港区南青山に拠点を置き、デジタルマーケティング支援、SEOコンサルティング、AIO/LLMO支援などを展開しています。

• 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。