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受配電設備の点検・保守における人手不足解消へ
受配電設備の保守・管理業務では、電気主任技術者や熟練技術者の高齢化および人手不足が喫緊の課題となっています。この状況を受け、経済産業省はIoTやAIを活用して遠隔監視や異常兆候の検知を行う「スマート保安」の導入を推進しています。

三菱電機は2025年4月より、特別高圧受配電設備(7000Vを超える電圧かつ契約電力2000kW以上の大規模設備)向けのスマート保安サービスを提供してきました。今回、関東電気保安協会と連携することで、高圧受配電設備(6000V〜7000Vかつ契約電力50kW〜2000kW未満の設備)へと対象範囲の拡大を図ります。
Ms.ガジェット人手不足が続く電気保安の現場において、デジタル技術による省人化の取り組みは非常に重要な意義を持ちますね。
設置環境に応じた最適な保守計画の立案を目指す
本実証では、関東各地の施設にセンサや計測器を設置し、温度や湿度、汚損量などのデータをクラウドへ集約します。これらを三菱電機のデジタル基盤「Serendie(セレンディ)」で分析し、設置環境と機器の劣化速度の相関関係を検証するとのことです。
- 設置環境に関係なく一定のしきい値を設定していた従来方式の課題を克服
- 山間部や海沿いなど多様な立地でのデータ収集と異常パターンの分析
- 保安項目や点検間隔の最適化、および早期異常兆候検知の実現可能性を検討
従来の監視方式では対応が難しかった環境ごとの特性を把握することで、より柔軟かつ最適な点検保守計画の立案を目指すとしています。
Ms.ガジェット設置環境によるデータの違いをAIで分析し、より精密な監視を実現しようとする試みは興味深いです。
AIエージェントによる業務の効率化と品質平準化
このほか、センサから得られた情報をAIエージェントがリアルタイムに解析するデジタルO&Mサービスの有用性も検証されます。不具合発生時の対処法を提示することで、従来は熟練技術者が行っていた判断業務の省人化を支援します。
| 項目 | 目的 |
|---|---|
| データ分析 | 設置環境と機器健全性の関係解明 |
| デジタルO&M | AIによる対処法提示と業務の平準化 |
両者は本実証を通じて、スマート保安の高度化とサービス拡大を推進し、持続可能で安全な保安体制の構築に貢献する方針です。
Ms.ガジェットデジタル技術を活用して、ベテラン技術者の知見をシステム化し、品質を維持する仕組みづくりは非常に重要ですね。

三菱電機、関東電気保安協会と受配電設備のスマート保安実証
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