GMO AI＆ロボティクス商事、人型ロボットの動作精度を高める新サービス「GMO LOOP for Physical AI」を提供開始

GMOインターネットグループのGMO AI&ロボティクス商事株式会社は、人型ロボット（ヒューマノイド）の稼働データを活用し、動作精度を継続的に高め続ける新サービス「GMO LOOP for Physical AI」の提供を2026年9月8日より開始しました。本サービスは、同社が提供する人型ロボットを対象に、現場データの取得、モデルの強化、実機への還元を繰り返すことで、それぞれの現場や作業に合わせて動作精度を継続的に改善するものです。

「GMO LOOP」の構成と仕組み

「GMO LOOP」は、現場で得られるデータを活用し、人型ロボットの動作精度を継続的に改善するサービスとなっています。データの集め方はお客さまの現場に合わせて設計され、機体の導入後には稼働データを通じて3つのプロセスを繰り返します。働くほどデータが蓄積され、その現場や作業に合わせて動きが磨かれていくとのことです。

構成	内容
１. 現場データの取得	人型ロボットの動作改善に必要なデータを取得します。
２. モデルの強化	取得したデータをもとに、追加の学習や動作パラメータの調整、シミュレーション環境の更新など、現場と作業に応じた手段でモデルを強化します。
３. 実機への還元	学習の成果を動作精度の改善として、現場で稼働する機体へ還元します。

なお、同サービスのご提供は、対象機種および現場の環境に応じて個別のお見積りにて随時承ると説明しています。また、現場での運用設計やデータ取得のための設定作業も併せて提供が可能となっています。

取得するデータの取り扱いについて

同サービスで取得するのは、動作改善に必要なカメラ映像や関節の動作ログ等に限定されており、モデルの強化に使用されます。保管や学習はいずれもGMOインターネットグループで完結し、お預かりしたデータの外部への提供や第三者への委託は行わないとしています。 お預かりしたデータを動作精度の改善以外の目的に使用することはなく、いずれもお客さまの合意を前提としているとのことです。

開発の背景と今後の展開

現実の物理世界を認識し、判断し、行動するフィジカルAIの社会実装が世界的に加速するなか、人型ロボットが実際の現場で安定して稼働するためには、学習に使える現場データの不足やシミュレーションと現場の環境の差といった課題を乗り越える必要があります。同社は、実際の稼働現場から得られるデータを精度改善へ還元し、継続して人型ロボットを現場に適応させ続ける仕組みとして同サービスを開発したと説明しています。 今後は「GMOヒューマノイド.shop」で取り扱う人型ロボットを対象に提供を開始し、対象機種を順次拡大する予定です。工場、倉庫、物流をはじめとする現場で得られる知見をもとに精度改善の手法を拡充し、お客さまの業務に応じた幅広い作業に対応していく方針を示しています。

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