AIデータセンターの設計リスクとビジネスモデルを学ぶセミナーが8月18日開催

AIデータセンターの現状と設計リスク

新社会システム総合研究所（SSK）は、AIデータセンターの設計におけるリスクとビジネスモデルの変革をテーマにしたセミナーを開催します。講師は、桑津調査房代表であり立命館大学大学院経営研究科の客員教授を務める桑津浩太郎氏です。

従来のハイパースケーラー（大規模クラウド事業者）は、床面積の拡大により効率を高めるビジネスモデルを構築してきました。しかし、GPUの発熱増大や装置コストの高騰、エネルギー調達の困難さなどにより、大規模投資に対する不透明感が高まっています。

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AI開発の急速な進展に伴い、データセンターのあり方も大きな転換期を迎えているようです。

冷却技術とコンテナ型モデルの動向

セミナーでは、冷却技術の進化についても重点的に解説されます。現在主流の水冷方式では、今後のGPU要件に対応しきれない可能性があると指摘されています。そのため、液浸冷却方式の導入が有力視されているとのことです。

講義の主な内容は以下の通りとなっています。

熱やエネルギー、重量を制御可能なコンテナなどの小規模ユニット群による運用が、当面の現実的な解として注目されています。

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液浸冷却との親和性や収益構造の変化など、技術的な視点だけでなく経営的な視点も学べる内容ですね。

開催概要

本セミナーは会場受講のほか、オンラインでのライブ配信および2週間のアーカイブ配信にも対応しています。受講方法は以下の通りです。

短期的な需要への対応と、中長期的な構造設計の見直しをどのように両立させるべきか、そのアプローチについて専門的な知見が提供される予定です。

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アーカイブ配信があるため、都合の良い時間に繰り返し視聴できるのは便利ですね。

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