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AIが波形の異常原因と解決策を提示
東芝情報システムが発表した「Waveform insight」は、計測された波形データに対してAI技術を適用し、異常波形の原因候補と解消のための対応方法を出力するツールです。LSI(大規模集積回路)や電子機器の評価現場において、専門知識を要する波形分析のノウハウをAIがアシストします。

本ツールは、過去の波形データや異常時の原因、対応履歴をAIに学習させる仕組みです。これにより、評価品質のばらつきを抑え、属人化しやすい技術継承の課題解決を図るとしています。画像データや数値データの両方に対応しており、オシロスコープ以外の測定データにも適用可能です。
Ms.ガジェット波形分析の知見をAIで補うというのは、技術者の負担軽減に繋がりそうですね。
主な特長とシステム連携
Waveform insightは、既存の評価システムやソフトウェアに組み込むことで、測定から説明までの自動テストを実現します。主な特長は以下の通りです。

- AIによる波形特性の説明および評価
- 異常波形に対する複数の原因候補と対応方法の提示
- 既存システムへの組み込みによる自動テスト化
- オシロスコープ以外の画像データや数値データにも対応
同社の「Waveform meister」と連携し、波形の判定から説明までをスムーズに行う設計となっています。これにより、判定結果を見るだけのツールから、説明や助言を行う判断支援ツールへと進化しました。
Ms.ガジェット既存のシステムに組み込める点は、導入のハードルを下げてくれそうです。
活用が想定される開発現場
本ツールは、LSIや電子機器、基板開発といった幅広い分野での活用が想定されています。具体的な利用シーンとしては、アナログ評価やロジック評価、さらには技術者教育や量産試験での活用が挙げられます。

主なユースケース
- LSI開発、電子機器開発、基板開発における波形品質チェック
- センサデータ(振動、圧力、電流、温度など)の異常検知
- 波形ビューワーソフトやデータ監視システムへの実装
なお、2026年7月1日から3日に東京ビッグサイトで開催される「第38回ものづくりワールド東京」において、同製品の出展と動作デモが行われる予定となっています。
Ms.ガジェット実機でのデモを通じて、実際の評価効率がどれほど向上するのか確認できる機会となりそうですね。



Waveform insight
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