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みずほ銀行、共通データベース基盤にOracle Autonomous AI Databaseを採用

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目次

みずほ銀行がOracleのAIデータベースを採用

日本オラクル株式会社によると、みずほ銀行が「Oracle Cloud Infrastructure(OCI)」上で提供される「Oracle Autonomous AI Database」を採用しました。IT基盤のモダナイゼーション(近代化)の一環として、既存のアプリケーション環境を維持したままデータベースの移行を進めています。

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みずほ銀行ではこれまで、2012年に導入した「Oracle Exadata」を活用し、プライベートクラウド環境を構築していました。現在は、勘定系や決済系を除く情報系システムなど、約50のアプリケーションを約20のデータベースに統合して運用しています。

Ms.ガジェット
既存の仕組みを大きく変えずに最新のクラウド基盤へ移行できる点は、大規模な金融システムにとって非常に重要なポイントですね。

運用負荷の軽減とコストの最適化を実現

今回の採用に至った背景には、ハードウェア更改時の投資コストや、パッチ適用などの運用負荷が増大しているという課題がありました。Oracle Autonomous AI Databaseを活用することで、管理やセキュリティ作業の自動化を図り、運用負荷を大幅に軽減しています。

同社の発表によれば、スモール・スタートが可能な利用モデルを採用することで、リソースを柔軟に拡張しながら長期的なコスト最適化が可能です。モデルケースでは、データベース・ライセンス数を約66パーセント削減できる可能性があると説明しています。

  • データベース管理およびセキュリティ作業の自動化
  • ハードウェア更改時の投資コストの最適化
  • ランサムウェア対策を含むセキュリティ強化
  • 運用負荷の軽減による付加価値の高い業務への注力
Ms.ガジェット
ライセンス数の削減が期待できるというのは、大規模な運用において大きなメリットになりそうです。

OCIのマネージド・サービスによる管理効率化

みずほ銀行は、OCIのマネージド・サービス(運用管理を代行するサービス)を積極的に活用しています。具体的には、以下のような機能を導入し、監視や監査、セキュリティ統制を強化しています。

サービス名 主な役割
OCI Database Management データベースの監視と管理
OCI Monitoring システム全体の監視
Oracle Data Safe セキュリティ統制と監査

これにより、オンプレミス環境で必要だった管理サーバーの運用や、個別のパッチ検証といった複雑な作業が削減されました。また、自動パッチ適用機能により、システムのレジリエンス(回復力)と運用効率の向上が図られています。

Ms.ガジェット
オンプレミス特有の運用負荷から解放されることで、より高度なサービス開発にリソースを割けるようになるのは理想的です。

安定した運用維持のための検証体制

システムの変更に伴う影響を事前に検証し、安定した運用を維持するための取り組みも行われています。「Oracle Real Application Testing」や「Auto SQL Plan Management」を活用することで、一貫したシステムパフォーマンスを確保しています。

みずほ銀行のプラットフォームエンジニアリング部は、今回の採用を通じて運用負荷を軽減し、今後は災害対策の強化やマルチクラウド環境との連携拡大、AIを活用したモダナイゼーションをさらに推進していく方針とのことです。

Ms.ガジェット
災害対策やマルチクラウド化など、次なるステップを見据えた堅実な基盤作りが進んでいるようです。

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