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東陽テクニカ、電池研究向けデータ解析プラットフォームを販売開始

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目次

東陽テクニカ、電池研究向け新プラットフォーム

株式会社東陽テクニカは、電気化学測定データの解析、データベース化を支援するソフトウェア「Echem-DA-Lab(イーケム・ディーエー・ラボ)」を開発し、2026年1月20日に提供を開始しました。

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「Echem-DA-Lab」は、二次電池をはじめとする電池・材料研究分野を対象としています。研究者の知識や経験に依存しがちな電気化学データ解析を可視化し、共有可能なデータベースとして構築することで、研究環境の質の向上に貢献することを目指しています。

背景と課題

近年、インピーダンス測定(電気抵抗を周波数によって測定する方法)や充放電試験(電池の充電と放電を繰り返す試験)などの高度化により、電気化学測定から得られるデータ量は増加の一途をたどっています。しかし、これらのデータは異なるソフトウェアで管理されることが多く、横断的な解析や活用が困難でした。

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また、解析結果の解釈が研究者の経験に左右されることや、機械学習(コンピューターに学習能力を与える技術)を活用したいものの、データ整備がボトルネックとなっているといった課題が研究現場で顕在化していました。

「Echem-DA-Lab」の主な特長

東陽テクニカは、これまで電気化学測定装置と解析ソフトウェアを提供することで、高精度かつ再現性の高い測定・解析環境を提供してきました。今回開発された「Echem-DA-Lab」は、これらの計測データから得られる信頼性の高い情報を集積し、データベースとして管理することで、組織内での情報共有や研究業務の効率化を実現します。

  • AC/DC測定データ、EIS(電気化学インピーダンス分光法のこと)等価回路解析、dQ/dV解析(電池の充放電特性を評価する手法)の結果を統合データベースに格納
  • 材料に関するメタデータ(粒径、比表面積、電解液組成など)を合わせて登録可能
  • dQ/dV解析ではピーク位置や幅などを自動的に数値化し、過去データとの比較を容易にすることで、解析結果の属人性を低減

なお、dQ/dV解析における自動数値化の技術は、日本国特許第7795676号として特許を取得しています。

Ms.ガジェット
データの統合管理は、研究の効率化に繋がる重要な要素ですね。過去のデータとの比較も容易になるのは素晴らしいです!

今後の展開

東陽テクニカは、2027年までを目途に「Echem-DA-Lab」のアップデートを段階的に実施する予定です。具体的には、機械学習機能を拡張し、二次電池の劣化診断や寿命予測といった応用分野への展開を検討しています。

  • 寄与度解析:電池の健全度(SOH)などの指標に対し、EIS要素やdQ/dVピークがどの程度影響しているかを定量的に可視化。少量データからの解析にも対応
  • 波形類似度解析:インピーダンスデータなどに対し、既知の材料やセル挙動に近いデータを抽出。過去の解析結果の活用に効果的

同社は、これらの機能を通じて、研究判断を支援し、データ活用の可能性を広げることを目指しています。

Ms.ガジェット
機械学習による劣化診断や寿命予測は、今後の電池研究において非常に役立ちそうですね。アップデートに期待です!

製品情報

製品名は「電気化学データ解析プラットフォーム Echem-DA-Lab」です。参考価格は年間ライセンスで175万円からとなっています。販売は2026年1月20日に開始されました。

Ms.ガジェット
導入コストは高そうですが、研究の効率化や成果に繋がるのであれば、検討する価値はあるかもしれませんね。

最後までお読みいただきありがとうございました!

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