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次世代AI PCのストレージボトルネックを解消
シリコン・モーションは、AI推論やKVキャッシュ(AIの応答速度を左右するメモリ領域)を多用するワークロード向けに特別設計された、次世代のPCIe Gen5 DRAMレスSSDコントローラ「SM2524XT」を発表しました。
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本製品はPCIe Gen5 x4インターフェースに対応しており、最大14 GB/sのシーケンシャルリード速度と、最大250万IOPS(1秒間あたりの入出力回数)という業界最高水準のランダム性能を実現しています。
Ms.ガジェットAI PCの普及に伴い、ストレージにもこれまで以上の高い応答性が求められています。250万IOPSという数値は非常に強力ですね。
電力効率と処理性能の向上
TSMCの6nmプロセス技術を採用することで、前世代のコントローラと比較してワットあたりの性能を最大25%向上させています。これにより、高い熱負荷や電力制限がある環境下でも、安定したパフォーマンスを維持することが可能です。
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主な特徴とスペック
- 最大シーケンシャルリード速度:14 GB/s
- 最大ランダム性能:250万IOPS
- プロセス技術:TSMC 6nm
- 電力効率:前世代比で最大25%向上
また、ランダム性能が向上したことで、KVキャッシュ特有の高度に断片化されたデータアクセス・パターンにおけるレイテンシ(遅延)を大幅に低減し、AI PCの応答速度を高速化しています。
Ms.ガジェット電力効率が向上している点は、ノートPCなどのモバイル環境でのAI活用において重要な進化と言えそうです。
安定したAIワークロードを支える独自技術
SM2524XTは、AI主導のアクセスパターンに最適化するためにゼロから設計されています。長時間の高負荷な推論セッションにおいても、安定したランダムI/O性能を維持できるよう構成されています。
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さらに、同社独自の技術を統合することで並列データ処理効率を高めています。
- Separated Command Address (SCA) 技術:並列データ処理効率を向上
- 高度なFTLスケジューリング技術:レイテンシによる中断を抑制
- NANDXtend LDPC ECC技術:継続的なAIワークロードでの安定性を確保
これらの技術により、AI PCがローカルエージェントやオンデバイスLLM(大規模言語モデル)の複雑な処理を行う際も、安定したストレージ環境を提供できるとのことです。
Ms.ガジェットAI PCの処理能力を最大限に引き出すためには、ストレージ側の最適化が不可欠です。こうした専用設計のコントローラが今後のAI PCの標準となっていくのでしょう。
SM2524XT
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