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リングロー、社内問い合わせをAI化する「Ringrow総合窓口」を導入

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目次

社内業務の効率化を目指すAIチャットボットを導入

リングロー株式会社は、2026年5月1日より社内向けAIチャットボット「Ringrow総合窓口」の運用を開始しました。このシステムは、MicrosoftのAI構築プラットフォームである「Microsoft Copilot Studio(マイクロソフト コパイロット スタジオ)」を活用して構築されています。

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社内規程、各種申請ルール、福利厚生制度、マニュアルなどの情報をAIに学習させることで、自然言語による問い合わせに対して即座に回答を提供します。これにより、誰に聞けばよいか分からない、あるいは確認待ちで業務が止まるといった課題の解決を図るとしています。

Ms.ガジェット
社内規程やマニュアルをAIに学習させ、24時間対応させるというのは、バックオフィスの負担軽減として非常に現実的で効果が高そうな取り組みですね。

中小企業における生成AIの実践的活用

同社がこのシステムを導入した背景には、中小企業特有の業務構造があります。専任のヘルプデスクが存在しない場合や、社内情報が属人化しやすい環境では、特定の社員に質問が集中する傾向があります。また、中途入社者などが質問しにくいといった心理的ハードルも発生します。

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「Ringrow総合窓口」の主な活用シーンは以下の通りです。

  • 稟議・申請フローの確認
  • 社内制度・福利厚生の問い合わせ
  • 担当部署・担当者の確認
  • 過去に聞いた内容の再確認
  • 社内ルールの検索

重要な申請判断や人事・労務上の最終確認については、従来通り人による確認を前提としており、AIはあくまで「最初の確認窓口」として機能する仕組みとなっています。

Ms.ガジェット
AIを完全に自動化させるのではなく、あくまで「最初の相談先」として位置づけている点は、判断ミスを防ぐ上で重要な設計だと言えます。

継続的な改善と今後の展望

リングローでは、Microsoft 365を業務基盤として利用していたことから、既存環境との親和性が高いMicrosoft Copilot Studioを採用したと説明しています。専門的なエンジニアがいなくても、バックオフィス部門が中心となって情報を整理・更新できる運用体制を整えています。

今後の運用方針として、以下の取り組みが挙げられています。

  • 問い合わせログの分析による、従業員のつまずきポイントの可視化
  • 分かりにくい制度や属人化している情報の特定
  • 分析結果に基づいた制度設計や業務改善への活用

同社は、今回の取り組みを「業務を置き換える存在」ではなく、従業員がスムーズに動き続けるための「インフラ」として捉えています。今後も中小企業にとって現実的なAI活用モデルを追求していくとのことです。

Ms.ガジェット
ログを分析して業務改善につなげるというサイクルは、単なるツール導入に留まらない、組織的なDXの好例になりそうですね。

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