Nordic Semiconductor、エッジAIソリューションを発表
ノルディック・セミコンダクター株式会社は、最小クラスの電池駆動型IoTデバイスにAIの知能と機能をもたらす新たなソリューションを発表しました。エネルギー効率と開発者の使いやすさを両立し、エッジAIインテリジェンスを統合する新世代デバイスの登場を加速させるとしています。
今回の発表には、NPU（Neural Processing Unit：ニューラル処理ユニットのこと）を搭載した新しいnRF54LシリーズSoC、カスタムNeutonモデル、そしてエッジAI開発を簡素化・加速するNordic Edge AI Labが含まれています。
新しいnRF54LシリーズSoCについて
nRF54LM20Bは、NPUを搭載した超低消費電力・大容量メモリのワイヤレスSoCです。2023年にNordicが買収したAtlazo社のAxon技術を統合し、エッジAIワークロードを加速します。
Axon NPUは、音声分類や画像ベース検出などのタスクにおいて、競合ソリューションと比較して最大7倍の性能、最大8倍のエネルギー効率を実現するといわれています。また、nRF54LM20Bは、2MBのNVM（Non-Volatile Memory：不揮発性メモリのこと）、512KBのRAM、高速USB、Bluetooth LEなど多様な機能を搭載しています。
NeutonモデルとNordic Edge AI Labの活用
Neutonモデルは、CPUで実行される非常に小型のエッジAIモデルです。一般的に5KB未満と小さく、高速かつ高効率な処理が可能です。Nordic Edge AI Labは、異常検知や生体モニタリングなど、カスタムNeutonモデルの生成を支援します。
これにより、クラウドに依存せずに、プライバシーを保護したリアルタイムなインテリジェンスを実現できます。最近の事例では、あるサプライチェーンソリューションがNordic Edge AI Labを用いてスマート・トラッキング・デバイスを高度化し、衝撃や振動をデバイス上で検知できるようになったとのことです。
エッジAIへの取り組みと今後の展望
Nordic SemiconductorのCEOであるVegard Wollanは、エッジAIが安全性、プライバシー、持続可能性を実現するための“唯一の方法”であると述べています。NordicのエッジAIソリューションは、クラウドとの遅延なくリアルタイムな判断を可能にし、バッテリー寿命を大幅に向上させるとのことです。
同社は、OTA（Over The Air：無線でのソフトウェアアップデートのこと）管理や可観測性（システムの状態を把握する能力のこと）への需要の高まりに対応するため、クラウドベースのライフサイクルサービスも提供しています。これにより、デバイス性能を継続的に把握し、改善していくことが可能になるとされています。
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