Razer、ローカルLLM開発向けオープンソースソリューション「AIKIT」を発表

Razer、AI開発向けオープンソースプラットフォーム「AIKIT」を発表

Razerは、AI開発のライフサイクル全体を簡素化するオープンソースプラットフォーム「AIKIT」を発表しました。

AIKitは、GPUの自動設定、クラスタ形成、ローカルLLM（大規模言語モデルのこと）の推論やファインチューニングの最適化を行い、クラウド並みの性能を低遅延で、かつ完全にローカル環境で提供することを目指しています。

AI研究者・開発者向けの設計

AIKitは、AI研究者や開発者向けに設計されています。これにより、高速かつ安全、コスト効率の高いワークフローをワンコマンドで実現できると発表しています。

AIKitの主な特徴

AIKitには、以下の特徴があります。

• GPU自動検出とクラスタ形成: 対応するGPUを自動で検出し、最適化されたクラスタを構築します。これにより、手動での管理なしにモデルのスケーリングが可能になります。
• Razerハードウェアとの統合: RazerのAI対応ノートPC、外部GPU、ワークステーション向けにチューニングされており、Razerの高性能AIハードウェアを最大限に活用できる設計です。
• オープンソースとサポート: GitHubで提供されており、Razerおよび開発者コミュニティによる継続的なエンジニアリングサポートを受けられます。

今後の展開

Razerは、AIKitを通じて、クラウドに依存しないAI開発環境の普及を目指していく考えです。詳細はrazer.ai/AIKitで確認できます。

Razerはゲーミング業界のリーディングカンパニーとして、今後もAI技術を活用した製品開発に注力していくと見られます。

Ms.ガジェット

AIKitはローカル環境でのLLM開発を支援するツールですね。GPUの自動設定などは、環境構築のハードルを下げるポイントになるかもしれません！

最後までお読みいただきありがとうございました！

• 本記事の評価は当サイト独自のものです。
• 特段の表示が無い限り、商品の価格や情報などは記事執筆時点での情報です。
• この情報が誤っていても当サイトでは一切の責任を負いかねますのでご了承ください。
• 当サイトに記載された商品・サービス名は各社の商標です。

• 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。