TDSE株式会社は、2026年7月31日に、企業が自社環境内でAIエージェントを安全に構築・運用できる完全オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI Forge」の提供を本格開始すると発表しました。クラウド利用に制約がある企業でも、機密情報を社外に出さずに生成AI活用を進められる環境を提供することとしています。
目次
TDSE AI Forgeの主な特長
本サービスでは、完全オンプレミス環境でAIエージェントの構築や運用、セキュリティ制御、LLM推論までを社内閉域環境で完結させることが可能です。また、導入を検討する企業に対して生成AIアセスメントを実施し、業務特性に適したLLMの選定や量子化による軽量化・高速化を支援するとしています。
- 完全オンプレミス環境でのセキュアなAI活用推進
- 用途に最適なLLM選定および量子化のサポート
- Dify公式パートナーによる導入から内製化までの伴走支援
- NVIDIA NeMo Guardrails等による安全性制御
Dify公式パートナーとしての知見を活かし、要件整理から運用改善まで一気通貫でサポートするとのことです。
Ms.ガジェット機密データを社外に出さずにAIエージェントを構築できるというのは、セキュリティを重視する企業にとって心強い環境ですね。
サービス構成とハードウェア仕様
本サービスは、ハードウェアからセキュリティ制御までの要素を組み合わせて構成されています。主な構成要素の内容は以下のとおりとなっています。
| 構成要素 | 内容 |
|---|---|
| NVIDIA DGX Spark／互換機 | 部門単位でのAIエージェント導入を想定したオンプレミス基盤 |
| OSS LLM | OpenAI OSS、Gemma、Mistral、Llama等の選定および追加学習 |
| Dify | ノーコード／ローコードでの生成AIアプリ・AIエージェント構築プラットフォーム |
| NVIDIA NeMo Guardrails | LLMの入出力を制御し安全性・信頼性を高める仕組み |
オフィス環境での設置・運用を前提に、LLM推論や業務アプリケーションの実行環境が提供される予定です。
Ms.ガジェット多様なOSS LLMやDifyを組み合わせたパッケージとして提供される点も実用的ですね。
業界別の対応課題と今後の展開
製造業、金融、公共・インフラ、製薬・医療・ヘルスケアなどの各業界に向けて展開されます。それぞれの業界特有の課題に対応する機能を備えているとのことです。
- 製造業：クラウド利用制限や設計・品質データの機密性確保に対応します。
- 金融：規制対応や個人情報管理、社内規程QAなどの安全運用を支援します。
- 公共・インフラ：外部接続制限がある環境での統計・需給データの分析効率化を図ります。
- 製薬・医療・ヘルスケア：研究データや知財の秘匿を守りながら分析生産性の向上をサポートします。
TDSEでは、アセスメントおよびAIエージェント・業務実装レイヤーを中核に据え、今後もセキュア環境でのLLM活用や情報保護を重視したAI運用支援を強化していく方針となっています。
Ms.ガジェット幅広い業界の個別課題に合わせたアプローチが用意されているのは興味深いところです。
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