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プライベート環境でのAI活用を推進
新しいDSMは、企業が保有するビジネスデータやシステムログを、AIエージェントが活用可能なプライベートなナレッジベースへと変換します。これにより、データを外部に移動させることなく、ローカル環境で安全にAI推論を実行可能となります。
また、Synology Office SuiteにはAIアシスタントが搭載され、生産性の向上が図られています。システム全体の管理タスクには「DSM Agent」が導入され、AIを活用したガイド付きの自動化ワークフローが提供されるとのことです。
Ms.ガジェットデータを外部に出さずにAIによる知見を得られるのは、セキュリティを重視する企業にとって大きなメリットですね。
大規模環境の管理を効率化する新機能
大規模なシステムを運用する組織に向けて、複数のNASを単一インターフェイスで統合管理できる「Cluster Manager」が提供されます。ストレージやアプリケーションはコンテナ化されて隔離されるため、柔軟なワークロード移行やサービス品質（QoS）の制御が可能です。
- コンテナ化によるワークロードの独立性確保
- Active InsightによるMass Deployment機能でプロビジョニングを加速
- 管理負担の大幅な軽減を実現
Ms.ガジェット分散環境でのシステム立ち上げ時間が短縮されるのは、IT管理者の業務効率化に直結しそうです。
セキュリティとコンプライアンスの強化
次世代DSMでは、より詳細なロールベースアクセス制御（RBAC）が導入され、IDおよびアクセス管理機能が拡充されています。刷新されたログセンターでは、運用ログとアプリケーションログを一元管理し、外部の可観測性プラットフォームへのエクスポートも可能です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| アクセス制御 | 詳細なロールベースアクセス制御（RBAC） |
| ログ管理 | 運用・アプリケーションログの一元化と外部連携 |
| セキュリティ | FIPS 140-3認証の進行とセキュアエレメントの組み込み |
これらの機能は、今後のDSMリリースを通じて順次導入される予定とのことです。検証済みのセキュリティ保証により、厳格な規制やコンプライアンス要件が求められる環境にも適した設計となっています。
Ms.ガジェットセキュリティ基準への対応が強化されることで、より幅広い業種での導入が進みそうですね。
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