Polaris.AI、RYODENとロボット向けフィジカルAIの共同技術検証を推進

Polaris.AI株式会社は、株式会社RYODENと、フィジカルAIを実現する代表的なアプローチの1つであるVLA（Vision-Language-Action Model）の共同技術検証を推進しています。このたび、その取り組みを紹介する共創事例記事を公開したことを発表しました。

フィジカルAI（VLA）とはと取り組みの背景

VLAは、視覚情報（Vision）と言語による指示（Language）をもとに、ロボットの動作（Action）を生成する技術です。研究・実証段階ではさまざまな成果が報告されている一方、産業ロボットを用いた量産現場での本格的な実用例は、現時点ではまだ限定的となっています。RYODENとPolaris.AIは、VLAの産業適用による、より柔軟な工場自動化の実現に向けて技術検証を進めています。 ロボティクス領域におけるフィジカルAIの共同技術検証は、国内でも事例が限られています。生成AIの活用が文書・対話領域を中心に広がるなか、現実世界の動くものを対象とする取り組みは、製造業のAI活用の次のフロンティアとして注目されています。

共同技術検証の内容と進め方

本取り組みの連携テーマは、産業用途で需要の高いピッキング（対象物をつかんで移動させる作業）です。フィジカルAIの対象になる製造現場は非常に広いため、まずは具体的な学びが得られる身近なテーマから着手するという考えのもと、ピッキングを最初の練習問題と位置づけて検証を始めています。

• 技術調査：ロボット制御の変遷や、いまフィジカルAIが注目される背景を整理し、検証の土台を共有しています。
• モデルのチューニング・技術検証：VLAの学習・評価を短いサイクルで区切って進め、プロジェクト全体の進捗を見失わないよう推進しています。
• 継続的な成果物化：検証の結果を成功・失敗を問わず継続的にレポート化し、次に取り組むべきことを明確にしています。

フィジカルAIは技術そのものが立ち上がって間もなく、導入実績を並べて比較できる領域ではありません。そのためRYODENは技術的な土台の確かさを選定基準とし、Polaris.AIに所属するロボティクスの博士課程出身者を中心とする技術チームを評価しています。RYODENは中国企業と協業してフィジカルAI事業を展開する予定であり、今回のPolaris.AIとの取り組みもフィジカルAIの基盤を固めるものとして位置づけられています。

今後の展望と両社の役割

両社は、本取り組みでの検証を起点に、対象領域を段階的に広げていく方針です。RYODENは、ロボット・フィジカルAIの導入SIer（システムインテグレーター）としての展開や、現場制御系との統合、オントロジーの活用などを通じ、製造業現場のDXへ広く関わることを見据えています。 Polaris.AIは、デモの場で動くAIではなく現場で使われ続けるAIの実現を信条に、RYODENの現場知見とともに、技術と社会実装の間にある死の谷へ橋を架ける取り組みを進めていくとのことです。

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