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NVIDIA、ロボタクシー向けプラットフォーム「DRIVE Hyperion」を拡充

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NVIDIAは、レベル4(特定の条件下における完全自動運転)のロボタクシーに対応したプラットフォーム「NVIDIA DRIVE Hyperion(ドライブ ハイペリオン)」のエコシステムを強化すると発表しました。本プラットフォームは、AIを活用した安全な自動運転を実現するための基盤として、世界の輸送業界へ提供されます。

DRIVE Hyperionは、高性能な車載コンピューティング「NVIDIA DRIVE AGX」や、安全認証を受けたオペレーティングシステム「NVIDIA Halos OS」、および高度な自動運転ソフトウェアである「NVIDIA DRIVE AV」を統合しています。これにマルチモーダルセンサーを組み合わせることで、認識や判断、運用を安全に行えるインフラを構築します。

Ms.ガジェット
車両がAIによって自律的に判断を行うレベル4の運用において、共通のプラットフォームが提供されるのは大きな前進と言えそうです。
目次

世界各地域で進むロボタクシーの展開

NVIDIAはアジア、欧州、中東の主要企業と協力し、ロボタクシーのフリート(車両群)構築と運用拡大を進めています。各社との具体的な取り組みは以下の通りです。

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  • Foxconn:台湾にてレベル4対応のロボタクシーフリートを開発。高雄市を皮切りにアジア全域へ展開予定
  • VinFast:Autobrainsと協力し、東南アジア市場向けにDRIVE Hyperion搭載車両を投入
  • Uber:ミュンヘンにてDRIVE Hyperionを基盤としたロボタクシープログラムを今年後半に開始予定
  • HUMAIN:サウジアラビアにてDRIVE Hyperion搭載のロボタクシーを導入し、中東でのサービス拡大を図る
Ms.ガジェット
台湾のFoxconnをはじめ、各地域のパートナー企業がそれぞれの強みを活かして自動運転の実用化を目指している様子がうかがえます。

各企業の役割と今後の展望

Foxconnは、自社の受託設計・製造サービスとDRIVE Hyperionを組み合わせることで、レベル4対応の電気自動車を迅速に統合・展開する計画です。2028年のサービス開始を予定しており、空港と市街地を結ぶルートから段階的に拡大していくとのことです。

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また、Uberは自動車メーカーに依存しない自律性の確保と、AIコンピューティングを統合したライドシェアネットワークの構築を目指しています。Autobrains(オートブレインズ)のエージェント型AIソフトウェアを採用することで、不確実な交通環境下でも適応可能な運転インテリジェンスの実現を図るとしています。

Ms.ガジェット
特定のメーカーに依存せず、商業ネットワークとして大規模な運用を目指すUberの取り組みは、今後のモビリティのあり方に影響を与えそうですね。

自律型モビリティの産業規模での拡大

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン フアン氏は、自律型モビリティが産業規模で拡大する段階に入っていると説明しています。車両がロボット化する中で、現実世界で安全に運用できるAIインフラへの需要が高まっています。

DRIVE Hyperionは、コンピューティングからセンサー、安全ソフトウェアまでを包括的に提供することで、試験運用から大規模な日常の交通手段への移行を支援する役割を担います。今後、各パートナー企業との連携を通じて、都市交通の効率化と安全性の向上を推進する方針です。

Ms.ガジェット
試験運用から日常的な交通手段への移行を目指すという言葉通り、世界規模での普及が着実に進んでいる印象を受けます。

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