MathWorks、MATLAB内でAIエージェントによるエンジニアリングワークフローを可能に
AIエージェントがMATLABワークフローを実行・検証可能に
MathWorksは、Model Context Protocol（MCP）に対応した新たなオープンソースツールとして、MATLAB MCP ServerとMATLAB Agentic Toolkitの提供を開始しました。これにより、AIエージェントがMATLABコードを直接作成・実行し、結果やエラーを確認しながら繰り返し改善することが可能となります。
この仕組みは、AIが生成したコードをライブセッションで実行し、決定論的計算（正確な数値計算）に基づいて推論を行うものです。AIの活用を単なる確率論的な予測から、実行結果に基づく厳密なエンジニアリングアプローチへと移行させることを目的としています。
Ms.ガジェット主要な新ツールの概要
今回公開された2つのツールは、開発チームが独自のエージェント型ワークフローを構築・統合するために設計されています。主な特徴は以下の通りです。
- MATLAB MCP Server：MCP規格に基づき、MATLABと外部AIエージェントを連携させる
- MATLAB Agentic Toolkit：エージェントによるMATLABコードの実行、反復的な改善を支援する
- 相互運用性：Claude CodeやGitHub Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLIなど多様なAIエージェントフレームワークに対応
これらのツールを活用することで、エンジニアはAIエージェントによる反復的な定型作業を任せつつ、最終的な結果の検証や専門的な判断を自身で行うという役割分担が可能になります。
Ms.ガジェットエンジニアリングプロセスへの影響
MathWorksの生成AI担当プロダクトマネージャーであるSeth DeLand氏は、AIエージェントがシミュレーションや解析ツールと直接連携することで、エンジニアリング分野で最大限の効果を発揮すると説明しています。一貫した環境内でLLM（大規模言語モデル）が生成したコードを検証できる点は、開発チームの生産性向上に寄与するものとされています。
CIMdataのAIプラクティスディレクター、Diego Tamburini氏によれば、確かな実行性を重視するアプローチは、人間が関与するワークフローにおいて信頼の基盤を築く重要な要素です。今後は、設計や解析における反復作業がAIによって自動化されることで、人間による作業の効率化が一層進む見通しです。
MathWorks、MATLAB内でAIエージェントによるエンジニアリングワークフローを可能に
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