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富士通など、ローカル5GとAIで超低遅延の次世代映像配信を実証

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富士通株式会社をはじめとする複数企業は2026年7月27日、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)主導のプロジェクトにおいて、フォーミュラカーレース「KYOJO CUP」を舞台にした次世代リアルタイム映像配信システムの実証実験を共同で開始すると発表しました。

本実証実験では、ローカル5GおよびPhysical AIを活用し、専用スタジオ不要の新しい観戦体験の実現を目指しています。

目次

システム概要と実証の仕組み

本実証では、レース中の車載カメラやテレメトリーユニットからの4K映像とテレメトリーデータを、ローカル5Gによってリアルタイムに取得します。富士スピードウェイの実測データに基づく詳細な物理3Dモデルを活用し、映像とデータを統合処理するPhysical AIを利用する仕組みとなっています。

AIが「よりエキサイティングな状況」を瞬時に判断し、サーキットで観戦している観客に対して「見たいその瞬間」をその場で届けるライブ感あふれるユーザー体験を提供します。また、すべての工程をオープン系システムとAIで処理するため、従来の場内配信に必要だった専用スタジオや専門人員が不要となります。

富士通など、ローカル5GとAIで超低遅延の次世代映像配信を実証|システム概要と実証の仕組みMs.ガジェット
専用スタジオが不要になるというのは、様々なイベント会場での導入ハードルを下げる工夫ですね。

参加企業の役割とシステム構成

当システムの構成および各社の主な役割は以下のようになっています。

参画企業 主な役割・担当
ノーチラス 全体統括、ミドルウェア(Tsurugi)提供・システムアーキテクチャ統括
NRI 先端技術の産業ポテンシャル評価、社会実装に向けた戦略策定
IIJ ローカル5G構築、CPU/GPU等サーバー環境提供、富士スピードウェイ内インフラ統括
1Finity/富士通 APN機器、光ネットインタフェースカードの提供・構築・技術支援
ギリア AI開発・配信アプリケーション開発
三菱電機 3Dモデル作成(GeoCLOVER)提供
M-TEC テレメトリーユニット、車載カメラ提供

※ 各社の協力のもと、本番運用環境にてローカル5Gを利用したPhysical AI制御のリアルタイム配信システムを実現するとしています。

富士通など、ローカル5GとAIで超低遅延の次世代映像配信を実証|参加企業の役割とシステム構成Ms.ガジェット
多岐にわたる企業がそれぞれの専門技術を持ち寄る大規模な共同実証となっていますね。

最後までお読みいただきありがとうございました!

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