キンドリル、IT障害の未然防止を支援するエージェンティックAI機能を発表

IT運用の課題を解決するエージェンティックAI

キンドリルは、AIを搭載したオープン統合プラットフォームである「Kyndryl Bridge（キンドリル・ブリッジ）」において、新たなケイパビリティを発表しました。この機能は、IT上の問題を自動的に検知して解消することで、ビジネスに影響を与える深刻な障害への発展を未然に防ぐことを目的としています。

同社によると、この予測および障害防止機能はすでにKyndryl Bridge上で提供されています。現在、1,400社以上の顧客に対してAIエージェントによるサポートが実施されており、IT関連のインシデントを最大50％削減した実績があるとのことです。

データに基づく予防型運用へのシフト

キンドリルの発表によれば、この新機能は20万台を超える顧客デバイスから収集される情報を分析対象としています。Kyndryl Bridgeに組み込まれたAIエージェントが根本原因分析を強化することで、障害発生前に共通して見られる事象を特定します。

従来は多くの手作業を必要としていた分析プロセスを高速化することで、運用チームは迅速な意思決定が可能となります。主な特徴は以下の通りです。

• ハイブリッドおよびマルチベンダー環境全体のインシデント影響を抑制
• 重大なITインシデントの根本原因分析にかかる時間を大幅に短縮
• 数週間を要していたレポート作成を数時間で完了

予測型検知によるダウンタイムの最小化

今回の機能強化では、IT環境全体の可観測性（オブザーバビリティ）を拡張し、エビデンスに基づいたインテリジェンスを提供します。アプリケーションの性能低下やインフラ競合、構成変更といった複数の事象間の因果関係を検証し、異常の連鎖を予測します。

同社の導入事例では、年間1,000万件を超えるインシデントに対して早期検知が実現されています。一部の顧客環境においては、ミッションクリティカルな本番障害を90％以上削減したという成果も報告されています。

Kyndryl Bridgeによる運用の進化

項目	従来（復旧型）	今後（予防型）
アプローチ	障害発生後の対応	障害発生前の予測・防止
分析手法	手作業・事後検証	AIエージェントによる自動分析
対応速度	インシデント発生から長時間	早期検知による迅速な対応

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