フィッシュパス、福井大学と共同でAIと複数無線を活用した「河川環境保全システム」の動作実験を日野川で実施

株式会社フィッシュパスは、国立大学法人福井大学（橘拓至教授、川上朋也准教授）と共同で、持続可能な河川環境保全のための基盤システム構築を目指し、AIと複数の無線システムを用いた「河川環境保全システム」の開発に取り組んでいます。この開発中であるシステムの動作実験を、日野川漁業協同組合の協力のもと、2026年9月14日の15時00分から16時30分まで、福井県越前市の日野川河川敷にて実施すると発表しました。

河川環境保全における課題と研究の背景

日本の河川はかつて生物多様性の宝庫でしたが、高度経済成長期の治水工事などにより環境に影響を与えてきました。各都道府県の内水面漁業協同組合は、河川パトロールや稚魚の放流などを行い、河川環境の維持に貢献しています。しかし、組合員の減少や正規職員の不足、遊漁料収入の減少により、運営体制の脆弱化が進んでいます。 この状況が続けば、日本における河川環境保全や内水面水産物の安定的供給に支障をきたす恐れがあります。そのため、フィッシュパスと福井大学は、情報通信技術（ICT）を活用したデジタルインフラを構築し、河川パトロールや稚魚放流などの保全業務を持続的に効率化する研究開発に取り組むことになったとのことです。

システムの概要と実証実験の内容

本システムは、AIとローカル5G、LPWA（Low Power Wide Area）、無線LANという3つの無線システムを組み合わせて活用しています。前回の2025年12月15日に実施された実証実験では、日野川河川敷にてローカル5Gを用いた人物検知実験を行い、約300m離れた地点の人物をAIで自動検出することに成功しています。 今回の動作実験では、実際の河川環境において以下の項目を確認する予定です。

• ローカル5GとAIを用いた、カメラ画像による人物検知などの実行
• LPWAで接続したサーバーとクライアント間での、水位センサーによる水位データの通信
• 複数台の小型PC（NVIDIA Jetson Nano）を無線LANで多段接続し、分散型AI（連合学習）を用いた河川環境予測の実行

実証実験の実施概要

実証実験の詳細は以下の通りとなっています。

項目	詳細
日時	2026年9月14日の15時00分～16時30分
場所	日野川漁業協同組合前の河川敷（福井県越前市松森町33-5-4）
実施体制	福井大学の大学院生（工学研究科）が中心となって実施

なお、今回の取り組みは、総務省からの委託による研究開発である持続可能な電波有効利用のための基盤技術研究開発事業（FORWARD）の成果と、国立情報学研究所先端モバイル駆動研究センターのプロジェクトの成果によるものとなっています。フィッシュパスでは、自然環境や生態系多様性の持続的な維持・改善を実現し、豊かな河川を未来社会へ継承するためのデジタルインフラ構築に貢献していくとしています。

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