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混練プロセスにおける技術とAIの融合
栗本鐵工所と日立ハイテクは、電池製造における重要工程である混練(複数の物質を均一に混ぜ合わせること)の最適化を目指し、協業を開始しました。電池性能に直結するスラリー(電池材料を溶剤とともに混練した混合物)の製造は、従来、高度な専門知識や経験に大きく依存していました。

本協業では、混練領域で実績を持つ栗本鐵工所の技術と、日立ハイテクが持つ解析・分析技術、およびフィジカルAIを融合させます。これにより、高品質な高固形分スラリーの安定供給を実現し、検討期間の短縮や電池性能の向上、歩留まり(良品率)の改善を図るとしています。
Ms.ガジェット電池の製造工程において、職人の経験に頼っていた部分をAIで最適化しようという試みは、生産効率の向上に大きく寄与しそうですね。
具体的な取り組み内容と期待される効果
今回の取り組みでは、主に以下の2点を通じて製造プロセスの高度化を推進します。
- 日立独自の生成AI技術を活用し、混練機の条件設定や制御条件を提案する
- プロセス・インフォマティクス(PI)技術を適用し、電池性能の予測や条件最適化を行う
これらの取り組みにより、過去の実機試作データが十分でない場合でも、ナレッジに基づいた具体的な方向性の提示が可能となります。試作・検証工数の削減に加え、量産フェーズにおける品質の安定化および生産性の向上が期待されています。
Ms.ガジェット生成AIやPI技術を活用することで、これまで試行錯誤に頼っていた部分がデータ駆動で効率化されるのは画期的です。
今後の展望と展開
両社は、混練プロセスの最適化を実証したのち、量産フェーズにおける安定稼働と品質管理の自動化を目指すとしています。今後は「混練機×AI×保守」による新たなソリューションの構築に向け、デジタルツインを用いた予兆保全などにも取り組む予定です。
本協業は、日立グループの産業分野向け次世代AIソリューション群「HMAX Industry」の一環として実施されています。今後は粉体プロセス技術領域への応用も視野に入れ、化学、電子材料、食品、医薬など幅広い産業分野におけるDX推進に貢献していく方針です。
Ms.ガジェット混練だけでなく、将来的に他の粉体プロセスへも応用範囲が広がっていく点は注目すべきポイントですね。
取扱サイト

栗本鐵工所と日立ハイテク、混練プロセスの最適化に向け協業
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