AI支援標的認識(AiTR)機能が全製品に
Sightline Intelligenceは、リアルタイム映像処理、AIによる検出、エッジベースISR(情報・監視・偵察)能力を大幅に強化した最新ソフトウェア「3.10.2」を発表しました。この3.10.2では、新機能の追加に加え、トラッキング、測位(ジオロケーション)、メタデータ、カメラ統合に関する幅広い機能強化が行われています。

AI支援による標的認識(AiTR)機能が、超低SWaP(サイズ・重量・消費電力)を特長とする17xxプラットフォームにも対応しました。これにより、コンパクトなシステムや組込み用途においても高度なAI機能を利用可能となります。現在、Sightlineの全プラットフォームおよびNVIDIAベースのプラットフォームにおいて、AiTR機能を活用できる柔軟性が提供されています。
- 低SWaPシステム上でのリアルタイム検出・分類・トラッキング
- NVIDIAベースのプラットフォームにおけるパフォーマンス向上
- 一貫したモデル運用とデプロイメントのワークフロー
このアップグレードにより、1750-OEMは、小型UAS(無人航空機システム)、エッジノード、コンパクトなペイロードなど、サイズ・重量・消費電力が重要となる用途において、極めて強力なソリューションとなります。
Ms.ガジェット誤検出を低減するOOD分類の実装
3.10.2における最も重要な改良のひとつが、Out-of-Distribution(OOD)分類の導入です。OODは、学習済みモデルに合致しない物体をフィルタリングするための追加検証プロセスです。このプロセスを経ることで、ノイズ・不要なものが多いシーンや過酷な環境において誤検出を低減し、より信頼性の高い検出を可能にします。

- 検出精度
- モデルへの信頼性
- トラッキング処理ロジック
- ミッションクリティカルな意思決定
Out-of-Distribution(OOD)分類機能により、AIは「分類すべき対象」を正確に識別すると同時に、「分類すべきでない対象」を自信をもって排除できるようになり、予測困難な環境下でも安定した性能を提供します。
Ms.ガジェットAI+トラッキングのハイブリッド「AI Track Assist」
AI Track Assistは、Sightline Intelligenceが現場で実績を積んできたトラッキング技術とAI検出を融合し、トラックボックスの初期化、トラッキング枠のサイズ調整および再センタリング、AI検出が一時的に失われた場合のトラッキング維持などを自動化します。これにより、オペレーターの負荷を低減します。

このハイブリッド手法により、長距離監視性能が向上し、ドリフトを低減するとともに、移動、遮蔽、視界不良といった条件下でも、より滑らかで安定したトラッキングを実現します。
Ms.ガジェットソフトウェア3.10.2でのその他の強化点
新しいAIモデル管理・設定ユーザーインターフェースが追加されました。Panel Plus内でフルフレームモデルおよび分類モデルを直接読み込めるようになり、モデル管理が簡素化され、セットアップ時間を大幅に短縮します。

また、ジオロケーション、バトルトラッキング、VMTI(Video Moving Target Indication:映像中の移動体情報を標準化メタデータとして共有する技術)機能も強化されています。これにより、フル映像を送信することなく、リアルタイムなインテリジェンス共有が可能になります。
- 地形交差点(Terrain Intersection)の算出
- KLVによる高度、フレーム中心、スラントレンジ情報の出力
- Video Moving Target Indication(VMTI)分類への対応により、既存システムと連携可能
- 制限されたネットワーク環境向けに、検出/トラッキングのメタデータのみを送信可能
さらに、新たに提供されるAndroid Team Awareness Kit(ATAK:作戦などをする際にチーム内で情報を共有するAndroid向けのソフトウェア)プラグインにより、オペレーターはシステムへ直接接続し、スタビライズ、映像補正、カメラ選択を制御できるようになりました。
Ms.ガジェットSightline Intelligenceは、3.10.2が「必要な場所で、移動しながら、瞬時に」リアルタイム・インテリジェンスを提供するという同社のミッションをさらに前進させると述べています。拡張されたAiTR機能、より賢い検証機構、AI Track Assistにより、本リリースはエッジにおける効率的・高精度・即応性の高い運用ワークフローを強力に支援します。
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