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FuriosaAI、韓国テックフェスで海外からの技術需要を確認

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目次

「2025 Korea Tech Festival」の概要

産業通商資源部が主催し、複数の機関が主管する「2025 Korea Tech Festival」が12月5日に閉幕しました。このフェスティバルは、「技術の力、事業化の価値、産業の未来」をテーマに、産業技術や研究開発の成果を共有する場として企画されました。

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主な目的は、政府の研究開発支援成果や計画を発表し、公共研究機関、大学、大企業、スタートアップなどが持つ革新的な技術や研究成果を広く知らせることです。企業が創業から製品の市場投入に至るまでの研究開発全周期を支援する成果を確認できる場として、産業界から注目を集めました。

サムスン電子や現代自動車など、韓国を代表する企業が多数出展し、先端技術を展示しました。

Ms.ガジェット
大規模なイベントで、様々な技術が集まるのですね!

基調講演と展示館

開幕式では、李世(イ・セドル)UNIST特任教授や、ノーベル物理学賞受賞者の中村修二UCサンタバーバラ教授らが基調講演を行いました。彼らは、未来社会におけるAIや韓国の未来技術、米国の技術事業化動向について発表しました。

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展示館は、サムスン電子、SKハイニックス、LG電子など78社、約180ブースで構成されました。産業通商資源部が選定した「R&D代表10選」や、AI半導体技術企業が集まる「AI半導体特別館」、公共研究機関と韓国企業が参加する「Tech2biz Day」などが開催されました。

また、R&Dの企画・評価から、事業化支援、海外進出、試験・認証まで、技術開発の全周期を支援する体制の説明会も行われました。

Ms.ガジェット
著名な先生方の講演や、様々な展示があったのですね!

オープンイノベーションへの関心

3日間のプログラムの中で、KOTRA主催の「グローバルオープンイノベーションMeet-up Program」や「グローバル通信社・AIプラットフォームオープンイノベーションMeet-up Program」が大きな注目を集めました。これらのプログラムは、韓国のディープテック企業と、日本のディープテック、グローバルVC、通信社、AIプラットフォーム、日本政府・自治体の関係者が直接会って、ソリューションを紹介する貴重な機会となりました。

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FuriosaAI、ユーキャスト(UCast)、リモ(Limo)など、多くの韓国のAIディープテック企業が参加し、協業の可能性を探りました。

海外の通信社としては、NTTドコモやソフトバンクといった日本の大手、ドイツテレコム、インドネシアのテルコムセル、セルビアのテレコムセルビアなどが参加しました。さらに、ベトナムのVNGの子会社であるグリーンノードや、クウェートのワイダーグループも会場を訪れました。

Ms.ガジェット
国際的な連携の場として、とても貴重な機会だったのですね!

FuriosaAIの技術と反応

特に注目を集めたのはFuriosaAIです。同社は韓国を代表するAI半導体設計企業であり、データセンター、自動運転、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるAI推論(Inference)に最適化された半導体RNGD(Renegade)を展示しました。

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AI半導体は、モデル構築のための「学習」と、モデルを動かす「推論」の2つの用途に分かれます。NVIDIAのGPUは両方に対応できますが、コストと消費電力が高いという課題があります。そのため、推論用途に特化することで、FuriosaAIのRNGDのようなNPU(Neural Processing Unit)を採用する動きが広がっています。

NPUは、AI処理に最適化された設計により、GPUに比べて電力効率が高く、コストや供給面でも有利です。FuriosaAIはすでに主要パートナー企業へのサンプリングを進めており、来年初めから第2世代半導体の量産を開始し、市場供給を拡大する予定です。この動きにより、NPU調達に関心を持つ海外企業が多数FuriosaAIのブースを訪れ、RNGDの活用可能性と事業性について議論しました。

Ms.ガジェット
AI半導体は、今後の技術発展に欠かせないものですね!

展示されたRNGDサーバー

FuriosaAIは、オープンイノベーションを通じた協業議論と並行して、「AI半導体特別館」で8枚のRNGDカードを搭載したRNGDサーバーとRNGD半導体を展示しました。会場には、FuriosaAIのほか、リベリオンズ(Rebellions)、ニューラテック(Neuratek)、ディープエックス(DeepX)など、合計9社が出展しました。

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RNGDサーバーは、8枚のRNGDカードと2基のAMD EPYC 9354プロセッサーで構成されたデータセンター向けサーバーです。メモリーはカード1枚あたり48GBのHBM3を搭載し、合計384GBをサポートしています。性能はFP8で4096 TFLOPS、INT8で4096 TOPSです。

Ms.ガジェット
高性能なサーバーで、AI処理の未来を垣間見ましたね!
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