NVIDIA、エージェント型AI向けCPU『Vera』を発表

2026年3月17日

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NVIDIAは2026年3月16日、エージェント型AIと強化学習の workloads 向けに特別に設計された、世界初のプロセッサとして「NVIDIA Vera CPU」を発表しました。このCPUは、従来のラックスケールCPUと比較して2倍の効率性と50%の高速化を達成するとしています。

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エージェント型AIという新しい潮流に特化してCPUから設計し直すというアプローチは、非常に興味深いですね。

製品概要と設計思想

NVIDIA Vera CPUは、同社の「NVIDIA Grace CPU」の成功を基盤としています。エージェント型AIの進歩に伴い、タスクの計画やツールの実行、データとのやり取りなどを担うモデルを支えるインフラが、スケール、パフォーマンス、コストに大きく影響するようになっています。Veraは、このような新たな要件に応えるために設計され、コーディングアシスタントや消費者向け・エンタープライズ向けエージェントなど、大規模なAIサービスにおいて、より高いAIスループット、応答性、効率性を提供する新しいクラスのCPUと位置付けられています。

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NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスンフアン氏は、「VeraはAIの転換点に登場しました。インテリジェンスがエージェント型になり、リーズニングし、行動できるようになるにつれて、その作業を調整するシステムの重要性が高まっています。CPUはもはやモデルをサポートするだけでなく、モデルを推進する役割を果たしています」と述べています。

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「CPUがモデルを推進する」という表現に、AIハードウェアの役割が根本から変わりつつあることが感じられます。

主要スペックと性能

項目	仕様・特徴
コア数	NVIDIA独自設計のカスタム86基「Olympusコア」
スレッディング	「NVIDIA Spatial Multithreading」により各コアが2タスクを同時実行
メモリサブシステム	第2世代低消費電力設計（LPDDR5Xベース）、最大帯域幅1.2 TB/s
帯域幅比較	汎用CPU対比で2倍の帯域幅、消費電力は半分
GPU互联	「NVIDIA NVLink-C2C」インターコネクトでペアリング、コヒーレント帯域幅1.8 TB/s（PCIe Gen 6の7倍）
ラック構成	最大256基の液冷式Vera CPUを統合したラック、22,500以上の同時CPU環境を維持可能

特徴とアーキテクチャの詳細

Veraの性能は、高性能でエネルギー効率に優れたCPUコア、高帯域幅のメモリサブシステム、第2世代の「NVIDIA Scalable Coherency Fabric」の組み合わせによって実現されています。これにより、エージェント型AIと強化学習が求める極限の使用状況下でも、より高速なエージェント型応答が可能になります。

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メモリ帯域幅の高さが際立っており、コアあたりの帯域幅は汎用CPUを大きく上回ります。また、「NVIDIA ConnectX SuperNIC」カードおよび「NVIDIA BlueField-4」プロセッサと統合されることで、エージェント型AIに不可欠な高速化されたネットワーキング、ストレージ、セキュリティを実現しつつ、プラットフォーム全体で統一されたソフトウェアスタックを維持できます。

88基のカスタム「Olympusコア」による卓越したシングルスレッド性能
コアあたりの高帯域幅メモリサブシステム
マルチテナントAIファクトリーに最適な空間マルチスレッディング対応
エネルギー効率に優れたLPDDR5Xベースのメモリ設計
GPUとの高速接続（NVLink-C2C）による紧密な協調

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コア数比为88基と、汎用CPUとは一線を画す設計であることがスペックからも明らかですね。

広範なエコシステムの支持

Vera CPUの導入に向けて、NVIDIAと協力している主要なハイパースケーラーには、Alibaba、CoreWeave、Meta、Oracle Cloud Infrastructureが含まれます。また、製造パートナーとして、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroをはじめ、ASUS、Compal、Foxconn、GIGABYTE、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Wistron、Wiwynnなども名を連ねています。

実際の性能評価において、ストリーミングデータプラットフォーム大手のRedpandaは、Apache Kafka互換ワークロードでVeraをテストしたところ、レイテンシを最大5.5倍低減する結果を得たと報告しています。

また、国立研究機関として、ライプニッツスーパーコンピューティングセンター、ロスアラモス国立研究所、ローレンスバークレー国立研究所の国立エネルギー研究科学計算センター、テキサス先端計算センター (TACC) が導入を計画しています。TACCでは、テストで6つの科学アプリケーションを実行し、優れた初期結果を確認したとのことです。

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学術研究機関からクラウド事業者まで、幅広い分野での採用計画が発表されている点が、このCPUの汎用性の高さを物語っています。

提供予定

NVIDIA Vera CPUは現在量産中であり、今年後半にパートナーから提供される予定です。Veraは、デュアルソケットCPUサーバー構成とシングルソケットCPUサーバー構成の両方で提供され、強化学習、エージェント型推論、データ処理、オーケストレーション、ストレージ管理、クラウドアプリケーション、ハイパフォーマンスコンピューティングなどのワークロードに最適とされています。