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HPCシステムズ、生成AI導入を支援する「AI基盤アセスメント」を開始

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目次

HPCシステムズ、生成AI導入を支援する「AI基盤アセスメント」を開始

生成AI導入の最適化を支援する新サービス

HPCシステムズは、企業や研究機関における生成AIおよびLLMの導入を支援する「AI基盤アセスメント」の提供を開始しました。モデルサイズや同時利用人数、応答性能といった条件を踏まえ、PoC環境から本番導入を見据えた構成設計と検証観点を整理するサービスです。

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顧客の要件に応じて、GPUメモリ容量や推論方式、並列構成、ストレージ、ネットワークなどの要素を総合的に分析します。これまで計算科学分野で培ったHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)サーバーの構築知見を活かし、導入初期の複雑な判断を支援するとしています。

Ms.ガジェット
生成AIを導入する際、ハードウェアの選定は非常に専門性が高く悩みどころです。専門家による構成提案が受けられるのは心強いですね。

評価導入から本番運用までを網羅

本サービスでは、導入検討プロセスを以下の3つの段階に分けて捉えることで、効率的な環境構築をサポートしています。

  • 評価導入:複数モデルの試行や初期検証を想定した構成整理
  • 本番選定:同時利用人数や運用条件を踏まえた本番構成の整理
  • 導入後最適化:拡張性や運用負荷、チューニングを見据えた課題整理

このアプローチにより、初期検証に適した構成と、本番運用に必要な性能や運用要件を明確に切り分けます。これにより、GPUスペックの比較検討にとどまらない、自社の利用シナリオに即した方針策定が可能とのことです。

Ms.ガジェット
PoCで終わらせず、本番運用まで一貫して見据えた設計ができる点は、実務での導入を検討する企業にとって非常に重要です。

レポート形式で提供される具体的な内容

サービスを通じて提示されるレポートには、以下の項目が含まれています。これらはすべて、顧客へのヒアリング内容をもとに作成されます。

レポート項目 内容
推奨構成 前提条件を含めた3つの構成案
性能想定 応答性能や同時利用想定などのレンジ
検証課題 PoC検証項目および本番移行時の課題
概算見積もり 導入検討に必要なコストの目安

提供対象は、社内文書検索やRAG(検索拡張生成)の活用を検討している企業、オンプレミス環境での運用を目指す組織など、多岐にわたるとしています。特に計算科学分野で培った知見を生成AI基盤に転用したい企業にとって、有益な情報となる見込みです。

Ms.ガジェット
RAGの導入など、具体的なユースケースに合わせた構成案が提示されるのは、導入のハードルを下げる一助になりそうですね。

展示会でのサービス紹介を予定

HPCシステムズは、2026年4月15日から17日に東京ビッグサイトで開催される「AI・人工知能EXPO 2026 春」に出展し、本サービスの紹介を行う予定です。

会場のブースでは、サービス内容の詳細説明に加えて、レポートのサンプルや代表的な構成例の展示が予定されています。会期中は専門のエンジニアがブースに在席し、利用用途に応じた構成の考え方や、PoCから本番導入に向けた検討ポイントに関する相談も受け付けるとのことです。

Ms.ガジェット
展示会で実際のレポートサンプルやエンジニアの知見に触れられるのは、検討中の企業にとって貴重な機会となりそうです。

取扱サイト




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