ひとり情シス協会、AI導入の失敗事例集を無料配布・販売

2026年3月31日

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一般社団法人ひとり情シス協会は、中堅中小企業の生成AI（RAG）導入において実際に経験した失敗事例を集めた小冊子『AIしくじりひとり情シス』を作成しました。ネオス株式会社の協賛をいただき、125ページにわたり5業種の実例を収録しています。本書は現場のリアルな声をもとに編集され、同じ轍を踏まないための知恵が凝縮された実践書です。2026年4月8日(水)～10日(金)に東京ビッグサイトで開催されるJapan DX Week春のネオス社ブースにて200部限定で無料配布され、同時にAmazonでも販売が開始されます。

小冊子『AIしくじりひとり情シス』の概要

本书の正式名称は『AIしくじりひとり情シス』中堅中小企業生成ＡＩ（ＲＡＧ）プロジェクト中間報告です。制作は一般社団法人ひとり情シス協会、協賛はネオス株式会社となっています。頁数は125ページで、対象は中堅中小企業のIT担当者、ひとり情シス、AI推進担当者、経営者です。内容は、食品製造・販売企業（従業員180名）、卸売（140名）、製造（160名）、医療・介護（180名）、建設（85名）の5業種において、生成AIのRAGを導入するプロジェクトの中でのしくじり事例を集めたものとなっています。

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125ページにわたる実践書ということで、読み応えがありそうですね。

出版の背景と3つの特徴

出版の背景には、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場から約3年が経過し、中堅中小企業においてもAI活用が急速に広がっている現状があります。ひとり情シス協会の調査（従業員500名以下の中堅中小企業が対象）では、78.3%の企業がAI活用を不可欠と考える一方、実際の導入では多くの担当者が予測不能な課題に直面していることが明らかになっています。特にIT人材が不足する「ひとり情シス」環境では、AI導入の判断から運用まで一人で担うケースが多く、失敗事例の共有や横断的な学びの場が限られていました。本书はそのような現場の担当者が実際に「しくじった」経験を赤裸々に語り、同じ轍を踏まないための知恵を凝縮した一冊です。

本书の特徴は以下の3点にまとめられます。

現場のリアルな失敗事例を業界横断で収録
「しくじりポイント」と「教訓」を明示した実践フォーマット
経営層との対話・組織変革も視野に入れた内容

各事例は、プロジェクト概要・問題の発生・しくじりの原因分析・教訓、またひとり情シスのしくじりポイントと合わせて経営層の反省、そして現在というフォーマットで整理されており、自社への追体験がしやすい構成になっています。

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失敗事例を業界横断で収録し、教訓まで明示しているのは、担当者が自社の状況と比較しやすい構成と言えます。

配布・販売方法

本书の入手方法は以下の3つです。まず、Japan DX Week 春のネオス社ブースでは200部限定で無料配布されます。会場ではAIエージェント「OfficeAI社員」の展示も行われ、操作デモやミニセミナーも予定されています。次に、AmazonではKindle版と紙版が販売されます。また、2026年度に開催されるひとり情シス大学の副読本としても参加者に配布される予定です。

配布方法	価格	日程・場所
ネオス社ブース（Japan DX Week 春）	無料（200部限定）	2026年4月8日(水)～10日(金) 東京ビッグサイト東展示棟7ホール（小間番号：E35-24）
Amazon	Kindle版 1,580円、紙版 1,780円	Kindle版：2026年3月30日販売開始紙版：2026年4月10日販売開始

ひとり情シス大学の配布日程は以下の通りです。対象者は製造業で経験3年未満の初級情シス、500名までの中堅中小企業の少人数情シス担当者、基礎から学び直したいひとり情シス、近々に着任予定の方、あるいは支援する二人目候補や大手企業から異動された方などです。

2026年04月23日（木）公益社団法人大阪府工業協会　大阪南本町
2026年06月05日（金）一般社団法人日本能率協会　東京芝公園
2026年07月10日（金）公益財団法人ソフトピアジャパン　岐阜県大垣市
2026年10月09日（金）公益社団法人大阪府工業協会　大阪南本町
2026年11月13日（金）一般社団法人日本能率協会　東京芝公園
2027年02月05日（金）一般社団法人日本能率協会　愛知名古屋

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無料配布は200部と数が限られているため、早めに会場を訪れる必要があるでしょう。

読者の声

本书に対しては、既に以下のような意見が寄せられています。

「AIのプロジェクトを社内に展開していく時は技術的な問題より、自社の抱えている潜在的な問題が浮き彫りになり、組織を映す鏡のようだ。自社だけではないことを知ることができる内容。」
「成功よりも失敗から学べることは多いことを実感できた。我が社ではどう対応できるのか？など美辞麗句の事例ではなく、現場で実際に起きた予測不能な問題は我が社では対応できるかなど考えさせられた。」
「『AIが何も決めてくれない』という現場の一言が刺さった。AIに入力する前に判断基準を整理するのは人間の仕事だと痛感。当たり前の事実をこれほどリアルに教えてくれる本はなかった。」

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読者の声から、技術面だけでなく組織的な課題にも焦点を当てた内容であることが伝わってきます。