オムロンフィールドエンジニアリング株式会社（OFE）は、株式会社松尾研究所と共同で、作業現場で撮影された点検写真をAIにより自動判定するシステムを開発しました。これは、松尾研究所の生成AI・画像認識技術と、OFEの保守業務に関する現場知見を融合したものです。
目次
開発の背景と目的
近年、労働人口の減少に伴い、保守・点検業務では作業品質の維持と人的リソースの効率化が重要な課題となっています。OFEは長年にわたり高品質なサービスを提供してきましたが、点検写真の確認作業は重要なダブルチェック工程であるため、これまで人手に大きく依存してきました。本システムは、特に属人性が高く作業負荷の大きい「設置機器の設定値の照合作業」のシステム化を目指しています。
Ms.ガジェット属人性の高い業務をAIでシステム化するという取り組みは、人手不足が進む社会インフラ維持にとって非常に有意义です。
実運用における効果検証結果
本システムは、社内現場にて約4か月間の効果検証を実施しました。その結果、AI判定回数8332件に対し、AI精度は89%、システムエラー率は0.2%という高い安定性を確認しました。これらの結果を受け、2025年10月より、AI適用効果の高い点検業務を中心に本格導入を開始しています。
| 評価項目 | 結果 |
|---|---|
| AI判定回数 | 8,332件 |
| AI精度 | 89% |
| システムエラー率 | 0.2% |
技術的特徴：人の判断プロセスをAIで再現
本システムの特徴は、写真に含まれる文字情報を読み取り、その内容が正しい設定値かを意味的に判断する高度なAI処理にあります。具体的には、松尾研究所のAI技術を基盤に、以下の技術を組み合わせています。
- OCR（文字認識）：点検写真から設定値などの文字情報を抽出します。
- LLM（大規模言語モデル）：抽出した文字をマニュアルに基づいて照合し、正誤を判定します。
- Chain-of-Thought：AIの判断理由を段階的に提示し、判断の透明性と安定性を向上させます。
Ms.ガジェット単なる画像認識ではなく、文字の意味理解とマニュアル照合までをAIで実現している点が、従来とは一線を画す技術的incinnatiですね。
今後の展望
OFEと松尾研究所は、今後も先端AI技術への投資および研究開発を継続し、保守運用現場のDX推進と作業品質の向上を図ります。労働力不足が進む社会において、省リソースでありながら高品質を維持できる次世代の保守運用モデルを構築し、安全で持続可能な社会インフラの提供に貢献するとしています。
最後までお読みいただきありがとうございました！
- 本記事の評価は当サイト独自のものです。
- 特段の表示が無い限り、商品の価格や情報などは記事執筆時点での情報です。
- この情報が誤っていても当サイトでは一切の責任を負いかねますのでご了承ください。
- 当サイトに記載された商品・サービス名は各社の商標です。
- 本記事で使用している画像は、メディアユーザーとしてPR TIMESより提供されたプレスリリース素材を利用しています。