AI・Blockchain・Cultivation領域の技術開発を手掛けるABC株式会社は、2026年4月1日から、大規模言語モデル（LLM）やVision-Language-Action（VLA）モデルをサーバー構築不要・API経由で利用できるServerless Inferenceサービス「Catalyst」の提供を開始します。本サービスは、スマート農業や産業ロボットにおけるデバイス制御・Physical AI領域に特化しており、GPUサーバーの調達・構築・運用を一切必要とせず、APIキーの発行のみで即座に推論を利用できます。
Serverless Inferenceサービス「Catalyst」の概要
Catalystは、Tenstorrent社製AIアクセラレータ「LoudBox」およびNVIDIA H100 GPUを搭載した推論基盤上で稼働するサーバーレス推論サービスです。ユーザーはGPUサーバーの調達・構築・運用を行うことなく、APIキーを発行するだけでQwen、DeepSeek、LlamaといったオープンソースのLLMや、OpenVLA、SmolVLAなどのVLAモデルを即座に利用できます。一般的なチャットボットやコンシューマー向け対話サービスではなく、ロボット制御やセンサーデータ解析など、マシン・ツー・マシン（M2M）通信を前提とした産業用途に最適化されています。
Ms.ガジェット主な特長：コスト削減と柔軟な対応
Catalystの主な特長として、まずAPIキー発行のみで利用開始可能な点が挙げられます。開発中のアプリケーションやロボット制御システムから、APIコール一つでLLM/VLA推論を呼び出せます。対応モデルはオープンソースのLLM/VLAに幅広く対応し、用途に応じた最適なモデルを選択できます。推論基盤はTenstorrent LoudBoxとNVIDIA H100を組み合わせており、高い電力効率と推論性能により、主要クラウドサービス比で大幅なコスト削減を実現しています。また、マシン・ツー・マシン通信を前提とした設計で、産業用途に特化したレイテンシやスループットを提供します。
- APIキー発行のみで即座に利用開始
- オープンソースLLM/VLAモデルに幅広く対応（Qwen、DeepSeek、Llama、OpenVLA、SmolVLA等）
- Tenstorrent LoudBoxとNVIDIA H100による高性能・高効率な推論基盤
- 産業用途に最適化されたM2M通信前提の設計
Ms.ガジェットエッジ環境対応とセキュリティ強化
データの機密性やレイテンシに厳格な要件があるユースケース向けには、専用の推論ノード「Edge AI Pod」によるエッジ環境での運用に対応します。Edge AI Podは小規模ラックユニットやコンパクトなコンテナ筐体として設計されており、ビニールハウスの管理棟や工場のフロア脇など、従来サーバーの設置が困難だった現場環境にも直接配置が可能です。Tenstorrent LoudBoxまたはNVIDIA H100を搭載し、推論処理を現場で完結させることで、データが外部に出ないセキュアな運用と、クラウド往復を排除した超低レイテンシ応答を実現します。
さらに、NTTドコモが提供するMulti-access Edge Computing基盤「docomo MEC」への対応を予定しています。docomo MECは、ドコモネットワーク内にサーバーを配置し、閉域通信を可能にするサービスです。対応後は、営農データやロボット制御信号など機密性の高いデータがインターネットを経由せずに処理され、固定回線がなくてもモバイル回線を活用した導入が可能となります。
Ms.ガジェット技術基盤：Tenstorrent LoudBoxとNVIDIA H100
Catalystの推論基盤は、Tenstorrent社のWormholeアーキテクチャを採用したAIアクセラレータ「LoudBox」と、NVIDIA H100 GPUを組み合わせた構成です。Tenstorrent LoudBoxは、RISC-Vベースの「Tensixコア」を複数搭載し、チップ内のデータ移動効率に優れます。LoudBoxは4枚のWormhole n300カードをメッシュ接続し、合計96GBのGDDR6メモリ、最大1,864 FP8 TFLOPSの演算性能を発揮します。オープンソースのソフトウェアスタック（TT-Metalium SDK）により、モデルの最適化やカスタマイズが柔軟に行えます。
NVIDIA H100は、Hopperアーキテクチャを採用したデータセンター向けGPUであり、FP8演算で最大3,958 TFLOPSの性能を持ちます。大規模LLMの高速推論や高スループットが求めされるワークロードに活用され、Tenstorrent LoudBoxとの組み合わせで電力効率と性能のバランスを追求しています。また、VLAモデルの推論に特に注力しており、OpenVLAやSmolVLAなどのオープンソースVLAモデルをサポートし、農業・産業ロボットの自律制御への活用を想定しています。
Ms.ガジェット想定ユースケースと販売体制
Catalystは、スマート農業と産業ロボティクス分野での利用を想定しています。スマート農業では、果実収穫ロボットがカメラ映像から果実の成熟度を判定し、VLAモデルにより最適な収穫動作を自動生成するユースケースが期待されます。また、圃場巡回・モニタリングでは自律走行ロボットが作物の生育状況や病害虫をリアルタイムで検知し、農作業計画の最適化では気象データや生育データをLLMで分析して灌水・施肥スケジュールを自動立案します。産業ロボティクスでは、製造ラインの自律検品や物流倉庫の自動仕分けなど、自然言語による作業指示に基づくロボット制御への応用が考えられます。
販売体制としては、開発・運用をABC株式会社が、販売・導入支援をアグリノード株式会社が専属販売代理店として担当します。アグリノードは農業支援プラットフォーム「ハタスケ」も展開しており、Catalystとの連携により農業DXを一体的に推進します。サービス詳細は、提供開始日が2026年4月1日、対応モデルがQwen、DeepSeek、Llama等のLLMとOpenVLA、SmolVLA等のVLA、推論基盤がTenstorrent LoudBox/NVIDIA H100、利用環境がサーバーレスまたはEdge AI Pod、ネットワークがdocomo MEC対応予定、料金体系が従量課金制です。
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