NVIDIAは、OpenClawエージェントプラットフォーム向けに、NemoClaw(TM)スタックを発表しました。これにより、ユーザーはNVIDIA Nemotron(TM)モデルと新規のNVIDIA OpenShell(TM)ランタイムを単一のコマンドでインストールできるようになります。プライバシーとセキュリティの制御機能が追加され、信頼性の高い自律型AIエージェント「クロー」の実行が容易になります。
NemoClawの特徴と機能
NemoClawは、NVIDIA Agent Toolkitを活用してOpenClawを最適化します。OpenShellをインストールすることで、自律型エージェントにデータのプライバシーとセキュリティを追加する、オープンモデルと分離されたサンドボックスを提供します。ポリシーベースのセキュリティ、ネットワーク、プライバシーのガードレールを適用しつつ、エージェントが必要とするアクセスを管理するインフラ層を整備しています。
エージェントは、ローカルで動作するオープンモデルと、クラウドで動作するフロンティアモデルを組み合わせて利用できます。プライバシールーターにより、エージェントは定められたルールに従いながらタスクを実行し、新しいスキルを学習・進化する基盤が整いました。
対応プラットフォーム
NemoClawは、あらゆる専用プラットフォームで実行可能です。NVIDIA GeForce RTX(TM) PCおよびノートPC、NVIDIA RTX(TM) PRO搭載ワークステーション、NVIDIA DGX Station(TM)、およびNVIDIA DGX Spark(TM)スーパーコンピューターで、常時稼働する自律型エージェントを動かすことができます。これらのデバイスは、24時間稼働に必要なローカルコンピューティング性能を備えています。
実機体験の機会
GTC 2026では、3月16日から19日まで、GTC Parkで「build-a-claw」イベントが開催されています。参加者は、NemoClawを使ってプロアクティブで常時稼働のAIアシスタントをカスタマイズし、展開する体験が可能です。イベントは月曜日午後1時から5時、火曜日から木曜日は午前8時から午後5時まで開催されています。
技術構成の概要
| 要素 | 内容 |
|---|---|
| 基盤プラットフォーム | OpenClawエージェントプラットフォーム |
| 使用モデル | NVIDIA Nemotron(TM)モデル |
| ランタイム | NVIDIA OpenShell(TM) |
| プライバシー制御 | ポリシーベースのガードレール |
| 実行環境 | RTX PC、DGX Station、DGX Spark |
| インストール方法 | 単一のコマンドで実行 |
NVIDIAは、OpenClawをパーソナルAI向けのオペレーティングシステムと位置づけています。NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアンは、MacやWindowsがパーソナルコンピューターのOSとなったように、OpenClawがAIエージェントの基盤として広まる可能性を示唆しています。
OpenClawのクリエイターであるPeter Steinberger氏は、誰もが独自のAIアシスタントを持てる世界を実現するため、NVIDIAとエコシステムが強力で安全な「クロー」とガードレールを構築していると説明しています。
NemoClawは、オープンなモデルと高度なセキュリティ機能を組み合わせることで、ローカルエネルギーとクラウドパワーをバランスよく活用する新たなAIアシスタントの形を提案しています。このアプローチは、プライバシーを尊重したまま、高度なAI機能を身近に利用するための重要な一歩とされています。
NemoClawの詳細は
をご覧ください。ジェンスン・フアンのGTC基調講演はで視聴可能です。
Ms.ガジェットコミュニティとエコシステムの発展
NVIDIAがNemoClawを公開した背景には、OpenClawコミュニティの急速な成長があります。このプロジェクトはオープンソースとして構築されており、世界中で開発者が参加しています。NemoClawは、その開発者コミュニティのニーズに応える形で設計されており、企業だけでなく個人のユーザーにも使いやすい仕組みを目指しています。
特に注目されるのは、ローカル実行とクラウド連携の柔軟性です。敏感なデータを扱うユーザーはローカルで処理でき、高性能な処理を必要とするタスクはクラウドを使用できます。グローバルなプライバシー規制に対応するための仕組みとしても、この設計は有効だと言えます。
Ms.ガジェット今後の展開の可能性
NemoClawにより、AIエージェントは従来のツールから、常時稼働する「パートナー」へと進化しつつあります。今後は、個人のワークフローに深く組み込まれ、課題解決や創造活動を支援する存在となることが期待されます。
たとえば、タスクの自動化や、リマインダーの進化、文書の要約やコード生成といった一連のプロセスを、プライバシーを守りながら一人ひとりのスタイルに合わせてカスタマイズできるようになります。こうした機能は、従来のチャットボットとは異なる次元の体験を提供する可能性を持っています。
Ms.ガジェット
関連情報
NVIDIAの公式情報は、
で公開されています。また、GTCのセッション一覧はで確認できます。イベント参加者は、直接体験しフィードバックを提供する機会を得ています。Ms.ガジェット
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