KT社とローデ・シュワルツの共同デモンストレーション
KT社とローデ・シュワルツは、6GにおけるAIの概念実証を共同でデモンストレーションしました。このデモンストレーションでは、ローデ・シュワルツのCMX500ワンボックス・テスタを用いて、AIベースの無線伝送が従来の技術に比べてダウンリンクのスループットを大幅に向上させることを明らかにしました。
さらに、このデモンストレーションでは、動画ストリーミングのユーザー・エクスペリエンス強化にどのように貢献するかも明らかにしました。CMX500の高度なアプリケーションテスト機能を活用したデモンストレーションから、その性能の向上が動画ストリーミング・アプリケーションのユーザー・エクスペリエンス強化にどのように貢献するかもわかりました。
双方向AIモデルによる性能向上
こうした改善が実現したのは、デバイスと基地局間で転送される無線チャネル状態情報の協調的圧縮を可能にするCSIフィードバックのための「双方向AIモデル」を用いたからです。このモデルはCSI-RSベースの分析とフィードバックの圧縮を利用して、大規模MIMOシナリオにおける無線伝送性能を大幅な向上に導きます。
AI駆動のCSI強化技術により、5G-Advancedでも将来の6Gネットワークでも、効率化やオーバーヘッドの削減が進み、ユーザー・エクスペリエンスがいっそう高まるものと期待されます。
Ms.ガジェット将来の6Gネットワークへの期待
この取り組みの重要な成果の1つは、異なるベンダーのAIモデル間でリアルタイムに連携可能とする相互運用アーキテクチャを検証できたことです。6Gの標準化に加えて、よりオープンで柔軟なネットワーク・エコシステム実現に向けた重要な一歩になりました。
さらに、こうした高度なAIベースのアルゴリズム性能を現実的な無線条件のもとで正確に評価するには、CMX500ワンボックス・テスタによる精密に制御されたテスト環境が不可欠であることも証明されました。
Ms.ガジェットKT社とローデ・シュワルツのコメント
ローデ・シュワルツでワイヤレス通信を担当する副社長のAlexander Pabstは次のように説明しています。「KT社およびQualcomm社と協力して、次世代ネットワークにおけるAIの計り知れない可能性を明らかにしていけるのは大変光栄なことです。同時に、そうした性能向上をCMX500で検証できることもわかり、将来の通信技術に向けて最先端の試験・計測ソリューションを提供するという当社のコミットメントを改めて明確に示すことができました」。
KT社のFuture Network Research Laboratory所長で取締役副社長でもあるLee Jong-sik氏は「6Gへ向かうというのは、単なる高速化ではなく、AIとワイヤレス通信を融合したインテリジェント・ネットワークへと進化を遂げていくことです」と述べたうえで、KT社は戦略的パートナーシップを通じてカスタマー・エクスペリエンスを高めるAIベースのワイヤレス通信技術の実現を追求し続けるとしています。
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