概要
NVIDIAとT-Mobileは、AI-RAN対応インフラにフィジカルAIアプリケーションを統合することを発表しました。この取り組みは、次世代AI-RANインフラがワイヤレスネットワークを分散型高性能エッジAIコンピューティング用プラットフォームに移行できる方法を示します。開発者は、NVIDIA Metropolisプラットフォームを活用して都市、公共事業、産業現場の物理世界を理解するビジョンAIエージェントを展開するための基盤を構築します。
この新しい取り組みは、フィジカルAIの可能性を最大限に引き出すために、ネットワークを分散型AIコンピューティングプラットフォームに変えることを目的としています。T-Mobileは、NokiaのanyRANソフトウェアを使用して米国で初めてNVIDIAのAI-RANインフラの試験運用を行った企業であり、現在は一部のNVIDIAフィジカルAIパートナーと協力して、セルサイトとモバイルスイッチングオフィスが、高度な5G接続性を提供し続けながら、分散型エッジAIワークロードをサポートする方法を実証しています。
Ms.ガジェット
Metropolis VSS 3 Blueprint
NVIDIAは、Metropolis VSS 3 Blueprintを導入し、エージェントがエッジからクラウドまでの動画をリーズニングできるようにします。このブループリントは、エージェント型情報検索、モジュール型アーキテクチャ、100倍の効率性を特徴としています。
Metropolis VSS 3 Blueprintは、世界中で15億台を超えるカメラが映像を記録している状況下で、人間により確認されているのは1%未満である問題に対処するために開発されました。このブループリントは、エージェントがエッジからクラウドまでの動画をリーズニングできるようにします。
Ms.ガジェットパートナー企業
Fogsphere、LinkerVision、Levatas、Vaidio、Siemens EnergyなどのフィジカルAI開発企業は、ビデオ検索と要約(VSS)用にNVIDIA Metropolis Blueprintを使用してエッジにリーズニングおよびビジョンAIエージェントを構築し、この技術を最初に評価している自治体の1つであるサンノゼ市とともにT-Mobileの分散型エッジネットワークに統合しています。
これらのパートナー企業は、NVIDIAとT-Mobileの取り組みに参加し、次世代AI-RANインフラの開発に貢献しています。彼らは、NVIDIA Metropolisプラットフォームを活用して、都市、公共事業、産業現場の物理世界を理解するビジョンAIエージェントを展開するための基盤を構築するために協力しています。
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