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製造業における生成AIの製品実装をトータルサポート
東京エレクトロン デバイス株式会社（以下、TED）は、製造業における自社製品への生成AI組み込み需要の高まりを受け、エッジ環境でのSLM（Small Language Model、小規模言語モデル）活用を支援する体制を整備しました。
今回、新たに始動したSLM評価支援プログラム「Try it! SLM on Edge」を軸に、生成AIの活用を試す段階から評価・検証、そして実際の製品への実装を見据えた検討までを幅広くサポートするとのことです。
Ms.ガジェット製造業の製品開発において、クラウドだけでなくエッジでのAI活用が本格化しているのは非常に興味深い動きですね。
エッジ環境でのAI活用を段階的に支援
本プログラムでは、以下のメニューを通じて企業の製品開発を後押しします。
- Foundry Localトレーニング：マイクロソフトのプラットフォームを活用したSLMの基礎理解やファインチューニングの習得を支援します。
- 伴走支援サービス：専任エンジニアが製品構成や利用シーンに合わせて、実装レベルの検討をサポートします。
- 検証用ミニPC：エッジAIに対応した検証用ハードウェアをオプションとして提供します。
これらの支援により、Intel Core Ultra シリーズ 3 プロセッサーなどの高性能なエッジ環境を活かした、インテリジェントな製品開発が可能になるとしています。
Ms.ガジェットトレーニングからハードウェアの提供まで、開発現場のニーズに即したメニューが揃っています。
知的財産保護を見据えた独自技術の開発
生成AIを製品へ組み込む際の課題となる、独自データやノウハウの保護についても対策が進められています。TEDでは、知的財産保護を考慮した仕組みとして、独自技術である「FalconVault（ファルコンボルト）」の開発に取り組んでいます。
本技術は現在特許出願中であり、2026年夏のリリースを予定しているとのことです。同社は今後もエッジAI活用の支援を通じて、製造業における製品の競争力向上に貢献していく方針を示しています。
Ms.ガジェット自社データの取り扱いは製品化において重要なポイントですので、こうした技術的なソリューションは企業にとって心強い存在になりそうです。
東京エレクトロン デバイス、製造業向けエッジ生成AI実装支援
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